%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Yuni Pratiwi, NIM.: 19106010024
%B FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
%D 2023
%F digilib:61533
%I UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
%K CV, Deret Fourier; GCV; Regresi Nonparametrik; Data Kemiskinan.
%P 147
%T PEMILIHAN MODEL TERBAIK REGRESI NONPARAMETRIK DERET FOURIER MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED CROSS VALIDATION (GCV) DAN CROSS VALIDATION (CV) (Studi Kasus: Data Kemiskinan Menurut Kabupaten/Kota di rovinsi Jawa Timur Tahun 2018-2020)
%U https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/61533/
%X Analisis regresi adalah salah satu metode dalam statistika yang memiliki kegunaan untuk melihat pola hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Model untuk analisis regresi terbagi menjadi 3, yaitu parametrik, semiparametrik dan nonparametrik. Regresi nonparametrik adalah suatu meode yang digunakan untuk melakukan analisis regresi tanpa memiliki asumsi untuk hubungan variabel dependen dan variabel independen. Salah satu metode yang paling sering digunakan dalam melakukan pemodelan regresi nonparametrik yaitu Deret Fourier. Estimasi regresi nonparametrik pendekatan Deret Fourier memiliki kelebihan yaitu menjelaskan kuva dengan pola data yang berulang. Penelitian ini menggunakan metode Generalized Cross Validation (GCV) dan Cross Validation (CV) untuk menentukan nilai knot atau
%Z Pembimbing: Mohammad Farhan Qudratullah, S.Si., M.Si.