<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "OPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE\r\nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION\r\nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION\r\n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021)"^^ . "Penalized Spline yaitu penggabungan regresi dengan basis B-Spline untuk kemulusan kurva. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model persentase kemiskinan dengan variabel TPAK menggunakan regresi Penalized Spline. Model regresi Penalied Spline optimal diperoleh berdasarkan pemilihan kombinasi\r\norde, jumlah titik knot, dan lambda yang optimal mengguna-kan optimisasi Akaike Information Criterion (AIC). Selanjutnya diperoleh estimasi parameter model dan dilakukan pengujian kelayakan model untuk melihat kinerja model menggunakan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Diperoleh kombinasi orde\r\ndan jumlah titik knot optimal terdapat pada orde 2 (linier), 2 titik knot, dan 0.001 lambda dengan nilai AIC sebesar 435.4894 dan nilai MAPE sebesar 14.48345. Model optimal yang diperoleh adalah: ˆy = 17.69902B−1,2(x) + 24.35812B0,2(x) + 18.76323B1,2(x) + 40.36929B2,2(x)"^^ . "2023-08-15" . . . . "UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA"^^ . . . "FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA"^^ . . . . . . . . . "NIM.: 19106010028"^^ . "Ara Syaifha Nafia"^^ . "NIM.: 19106010028 Ara Syaifha Nafia"^^ . . . . . . "OPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE\r\nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION\r\nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION\r\n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021) (Text)"^^ . . . . . "19106010028_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf"^^ . . . "OPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE\r\nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION\r\nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION\r\n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021) (Text)"^^ . . . . . "OPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE\r\nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION\r\nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION\r\n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021) (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE\r\nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION\r\nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION\r\n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021) (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE\r\nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION\r\nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION\r\n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021) (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE\r\nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION\r\nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION\r\n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021) (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE\r\nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION\r\nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION\r\n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "OPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE\r\nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION\r\nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION\r\n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "OPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE\r\nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION\r\nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION\r\n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "OPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE\r\nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION\r\nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION\r\n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #61545 \n\nOPTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE \nMENGGUNAKAN METODE AKAIKE INFORMATION \nCRITERION (AIC) PADA DATA CROSS SECTION \n(STUDI KASUS : TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) TERHADAP 3 PROVINSI DENGAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN TERTINGGI DI INDONESIA TAHUN 2021)\n\n" . "text/html" . . . "Matematika"@id . .