%0 Thesis
%9 Masters
%A Helmi Bahar Alim, NIM.: 19206050017
%B FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
%D 2023
%F digilib:61599
%I UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
%K Function Point Analysis (FPA), Proyek Perangkat Lunak, Perangkat Lunak
%P 68
%T OPTIMASI ESTIMASI VOLUME SISTEM MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOMPONEN FUNGSIONAL
%U https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/61599/
%X Dalam era digital saat ini, proses estimasi, khususnya dalam  konteks Function Point Analysis (FPA), menjadi krusial bagi  industri teknologi informasi dan pengembangan perangkat  lunak. Penelitian ini dirancang untuk memberikan pemahaman  mendalam tentang bagaimana data terkait FPA dapat dianalisis  dan diinterpretasikan untuk meningkatkan akurasi dan  efisiensi proses estimasi. Menggunakan pendekatan statistik  komprehensif, penelitian ini mengungkap bahwa semua  variabel yang dianalisis—termasuk External Output, External  Input, dan Internal Logical File—tidak berdistribusi normal.  Temuan ini menandakan kebutuhan mendesak untuk metode  analisis non-parametrik dalam penelitian FPA.  Selanjutnya, melalui analisis korelasi, ditemukan bahwa  variabel seperti External Output, External Input, dan Internal  Logical File memiliki kekuatan prediksi yang signifikan  terhadap Function Point. Hal ini menunjukkan potensi besar  variabel-variabel tersebut dalam memperbaiki proses estimasi,  dengan menjanjikan hasil yang lebih akurat dan relevan bagi  industri.  Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data dari  berbagai sumber terpercaya, diikuti oleh analisis statistik  menggunakan perangkat lunak statistik terkemuka. Data  kemudian dianalisis untuk memahami distribusi, korelasi, dan  potensi optimalisasi dari variabel yang dianalisis.  Berdasarkan temuan ini, penelitian ini menawarkan  rekomendasi konkret bagi praktisi di bidang teknologi  informasi dan pengembangan perangkat lunak. Rekomendasi  ini mencakup pertimbangan dalam memilih variabel untuk  proses estimasi, pelatihan dan pendidikan yang memadai  mengenai variabel kunci dalam FPA, serta pengembangan alat  atau perangkat lunak khusus yang memfokuskan pada variabel  kunci.  Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi  signifikan dalam literatur FPA, dengan menawarkan wawasan  dan arahan baru bagi praktisi dan peneliti. Dengan pemahaman  yang lebih mendalam tentang variabel yang mempengaruhi  Function Point, industri diharapkan dapat bergerak menuju  proses estimasi yang lebih efisien dan akurat, memenuhi  tuntutan pasar yang terus berkembang.
%Z Pembimbing: Dr. Agung Fatwanto, S.Si., M.Kom