eprintid: 61599
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 12460
dir: disk0/00/06/15/99
datestamp: 2023-10-20 06:49:48
lastmod: 2023-10-20 06:49:48
status_changed: 2023-10-20 06:49:48
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: muh.khabib@uin-suka.ac.id
creators_name: Helmi Bahar Alim, NIM.: 19206050017
title: OPTIMASI ESTIMASI VOLUME SISTEM MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOMPONEN FUNGSIONAL
ispublished: pub
subjects: TB
divisions: S2_inf
full_text_status: restricted
keywords: Function Point Analysis (FPA), Proyek Perangkat Lunak, Perangkat Lunak
note: Pembimbing: Dr. Agung Fatwanto, S.Si., M.Kom
abstract: Dalam era digital saat ini, proses estimasi, khususnya dalam
konteks Function Point Analysis (FPA), menjadi krusial bagi
industri teknologi informasi dan pengembangan perangkat
lunak. Penelitian ini dirancang untuk memberikan pemahaman
mendalam tentang bagaimana data terkait FPA dapat dianalisis
dan diinterpretasikan untuk meningkatkan akurasi dan
efisiensi proses estimasi. Menggunakan pendekatan statistik
komprehensif, penelitian ini mengungkap bahwa semua
variabel yang dianalisis—termasuk External Output, External
Input, dan Internal Logical File—tidak berdistribusi normal.
Temuan ini menandakan kebutuhan mendesak untuk metode
analisis non-parametrik dalam penelitian FPA.
Selanjutnya, melalui analisis korelasi, ditemukan bahwa
variabel seperti External Output, External Input, dan Internal
Logical File memiliki kekuatan prediksi yang signifikan
terhadap Function Point. Hal ini menunjukkan potensi besar
variabel-variabel tersebut dalam memperbaiki proses estimasi,
dengan menjanjikan hasil yang lebih akurat dan relevan bagi
industri.
Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data dari
berbagai sumber terpercaya, diikuti oleh analisis statistik
menggunakan perangkat lunak statistik terkemuka. Data
kemudian dianalisis untuk memahami distribusi, korelasi, dan
potensi optimalisasi dari variabel yang dianalisis.
Berdasarkan temuan ini, penelitian ini menawarkan
rekomendasi konkret bagi praktisi di bidang teknologi
informasi dan pengembangan perangkat lunak. Rekomendasi
ini mencakup pertimbangan dalam memilih variabel untuk
proses estimasi, pelatihan dan pendidikan yang memadai
mengenai variabel kunci dalam FPA, serta pengembangan alat
atau perangkat lunak khusus yang memfokuskan pada variabel
kunci.
Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi
signifikan dalam literatur FPA, dengan menawarkan wawasan
dan arahan baru bagi praktisi dan peneliti. Dengan pemahaman
yang lebih mendalam tentang variabel yang mempengaruhi
Function Point, industri diharapkan dapat bergerak menuju
proses estimasi yang lebih efisien dan akurat, memenuhi
tuntutan pasar yang terus berkembang.
date: 2023-08-29
date_type: published
pages: 68
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: masters
thesis_name: other
citation:   Helmi Bahar Alim, NIM.: 19206050017  (2023) OPTIMASI ESTIMASI VOLUME SISTEM MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOMPONEN FUNGSIONAL.  Masters thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/61599/1/19206050017_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/61599/2/19206050017_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf