eprintid: 63751
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 12460
dir: disk0/00/06/37/51
datestamp: 2024-02-16 02:57:22
lastmod: 2024-02-16 02:57:22
status_changed: 2024-02-16 02:57:22
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: muh.khabib@uin-suka.ac.id
creators_name: Muhammad Tsaqif Asshiddiq, NIM.: 17106050031
title: PENGEMBANGAN APLIKASI FITUR PREPROCESSING UNTUK PEMROSESAN BAHASA ALAMI
ispublished: pub
subjects: TB
divisions: jur_tinf
full_text_status: restricted
keywords: Pemrosesan Bahasa Alami, NLP, Text Preprocessing
note: Pembimbing: Dr. Agung Fatwanto, S.Si., M.Kom
abstract: Dengan banyaknya pengguna internet saat ini, banyak data yang bisa didapatkan dengan mudah di internet. Kumpulan data ini dapat diproses dan dimanfaatkan untuk menghasilkan informasi baru. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami atau NLP. Teks merupakan jenis data yang paling banyak dan umum digunakan. Namun data teks yang dikumpulkan biasanya masih berupa teks yang formatnya tidak terstruktur. Agar dapat diproses menggunakan pemrosesan bahasa alami, maka teks harus melalui tahap penyesuaian terlebih dahulu yang disebut dengan text preprocessing.
Dalam penelitian ini penulis bertujuan untuk membuat aplikasi untuk mempermudah tahapan text preprocessing. Aplikasi ini berbasis web yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Flask. Metode pengembangan aplikasi menggunakan extreme programming. Terdapat 15 fitur preprocessing yang dapat diimplementasikan yaitu remove username, remove retweet,remove hashtag, remove url / http, remove punctuation, remove symbol, remove number, remove duplicate, remove slang, remove abbreviation, remove elongated character, lowercase, remove stopword, joincase dan tokenizing.
Dalam penelitian ini, aplikasi diuji dengan menggunakan pengujian alpha dan beta. Pengujian alpha dilakukan sendiri oleh penulis dengan hasil seluruh fitur text preprocessing berhasil diimplementasikan. Pengujian beta dilakukan dengan melibatkan 30 orang responden dengan 2 jenis pengujian yaitu pengujian fungsional dan pengujian non fungsional. Hasil dari pengujian fungsional menunjukkan bahwa 98,8% responden menjawab ya dan terdapat 1,2% responden yang menjawab tidak. Hasil dari pengujian non-fungsional menunjukkan bahwa 60,5% responden menjawab sangat setuju, 23,3% responden menjawab setuju, 14,4% responden menjawab netral, 1,6% responden menjawab tidak setuju dan 0% responden yang menjawab sangat tidak setuju. Dari hasil pengujian ini dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi berjalan dengan cukup baik dan dapat mempermudah preprocessing.
date: 2023-12-19
date_type: published
pages: 90
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   Muhammad Tsaqif Asshiddiq, NIM.: 17106050031  (2023) PENGEMBANGAN APLIKASI FITUR PREPROCESSING UNTUK PEMROSESAN BAHASA ALAMI.  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/63751/1/17106050031_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/63751/2/17106050031_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf