%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Hermansyah, NIM.: 05610037
%B FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
%D 2010
%F digilib:64401
%I UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
%K Analisa Spektral, Algoritma FFT, dan Windowing
%P 77
%T ANALISIS SPEKTRAL METODE FFT  (FAST FOURIER TRANSFORM)  (APLIKASI: ANALISIS SPEKTRAL UNTUK MEMPREDIKSI PERGERAKAN SAHAM DAN PERGERAKAN MUSIM INDONESIA)
%U https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/64401/
%X Analisis spektral dengan menggunakan algoritma FFT (Fast Fourier  Transform) sering digunakan dalam berbagai ilmu-ilmu terapan, antara lain dalam  bidang ekonomi, geofisika, meteorologi, klimatologi dan bidang-bidang lainnya.  Analisis spektral atau sering disebut dengan metode spektrum merupakan salah  satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan periode suatu kejadian  dengan algoritma FFT yang sangat efisien untuk menganalisis suatu rekord data  yang panjang.  Berdasarkan hasil analisis data, untuk error data IHSG yang dihasilkan jauh  dari nol dan terdapat penyimpangan yang besar antara nilai prediksi dan  observasi. Hasil peramalan data IHSG dengan analisis spektral menghasilkan  peramalan yang kurang baik. Peramalan dengan data SOI diperoleh hasil  peramalan yang baik, yaitu error yang cenderung mendekati nol dan  penyimpangan relatif kecil antara nilai prediksi dan observasi. Penggunaan  analisis spektal lebih baik digunakan pada kasus data SOI.
%Z Pembimbing: Sugiyarto, M.Si, Ph.D dan Moh. Farhan Qudratullah, S.Si, M.Si