eprintid: 64409
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 12460
dir: disk0/00/06/44/09
datestamp: 2024-03-20 02:43:23
lastmod: 2024-03-20 02:43:23
status_changed: 2024-03-20 02:43:23
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: muh.khabib@uin-suka.ac.id
creators_name: Aditya Saputra, NIM.: 05610009
title: ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MUSIMAN DENGAN MODEL SARIMA (APLIKASI : PERSENTASE JUMLAH WISATAWAN DALAM NEGERI YANG DATANG KE HOTEL DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA)
ispublished: pub
subjects: Matematika
divisions: jur_mat
full_text_status: restricted
keywords: Peramalan, Data Runtun Waktu Musiman, Metode Box-Jenkins, AIC, BIC
note: Pembimbing: Akhmad Fauzy, Ph.D dan Moh Farhan Qudratullah, M.Si
abstract: Analisis data runtun waktu musiman bertujuan untuk memprediksi data
runtun waktu yang mempunyai pola musiman pada beberapa periode ke depan
berdasarkan data dimasa lalu. Adapun tujuan utama dari penelitian ini adalah
untuk memprediksi prosentase jumlah wisatawan dalam negeri yang datang ke
hotel di Daerah Istimewa Yogyakarta dengan menggunakan model SARIMA.
Data yang digunakan berupa data bulanan dari bulan Januari 2003 sampai dengan
bulan Desember 2008.
Penelitian ini membahas tentang langkah-langkah analisis data runtun waktu
musiman dengan model SARIMA yang menggunakan pendekatan metode Box-
Jenkins. Metode ini terdiri dari beberapa tahap, yaitu identifikasi model, estimasi
parameter, pemeriksaan diagnostik dan peramalan. Tahap identifikasi model
dilakukan dengan pengidentifikasian model yang dianggap paling sesuai dengan
melihat plot ACF dan PACF dari correlogram. Tahap estimasi dilakukan dengan
cara penaksiran terhadap setiap parameter dalam model tersebut. Tahap
pemeriksaan diagnostik digunakan untuk menguji kesesuaian dari setiap
parameter yang didapat dari tahap sebelumnya. Setelah model yang sesuai terpilih
maka langkah selanjutnya menggunakan model tesebut untuk peramlan.
Hasil dari penelitian ini menujukkan bahwa model SARIMA (0,1,1)
(0,1,1)12 memberikan hasil peramalan yang baik dengan nilai AIC dan BIC
terkecil, serta memenuhi asumsi-asumsi pada pemeriksaan diagnostik. Hal ini
terbukti pada data ramalan persentase jumlah wisatawan dalam negeri yang
datang ke hotel di Daerah Istimewa Yogyakarta.
date: 2010-03-18
date_type: published
pages: 92
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   Aditya Saputra, NIM.: 05610009  (2010) ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MUSIMAN DENGAN MODEL SARIMA (APLIKASI : PERSENTASE JUMLAH WISATAWAN DALAM NEGERI YANG DATANG KE HOTEL DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA).  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/64409/1/BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/64409/2/BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf