@phdthesis{digilib65463,
           month = {May},
           title = {PERBANDINGAN ESTIMASI PARAMETER REGRESI MULTIVARIAT DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN METODE ORDINARY LEAST SQUARES (OLS)
(Studi Kasus : Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Derajat Kesehatan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2018)},
          school = {UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA},
          author = {NIM.: 17106010037 Septiana Anugraheni},
            year = {2024},
            note = {Pembimbing: Dr. Epha Diana Supandi, S.Si., M.Sc.},
        keywords = {Regresi Multivariat; MLE; OLS; Derajat Kesehatan},
             url = {https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/65463/},
        abstract = {Analisis regresi multivariat adalah analisis regresi dengan lebih dari satu variabel dependen yang saling berkorelasi dan satu atau lebih variabel independen. Estimasi parameter digunakan dalam proses pembentukan model regresi multivariat dan pada penelitian ini membandingkan dua estimasi parameter yaitu estimasi parameter maksimum likelihood dengan estimasi parameter ordinary least squares (OLS). Data yang digunakan pada penelitian ini ialah data derajat kesehatan pada provinsi Jawa Tengah tahun 2018 yang terdiri dari 35 Kabupaten/Kota. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah pembentukan model untuk derajat kesehatan menunjukkan bahwa rumah tangga sehat berpengaruh pada angka harapan hidup dan balita gizi buruk di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah tahun 2018. Hasil pengolahan data menggunakan software R diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,004102, nilai Fhitung sebesar 9.516 dan R2 sebesar 0.2238 ada model regresi multivariat dengan variabel dependen angka harapan hidup dengan variabel independen rumah tangga sehat. Sedangkan untuk variabel dependen balita gizi buruk dengan variabel independen rumah tangga sehat diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,0296, nilai Fhitung sebesar 5.208 dan R2 sebesar 0.1316.}
}