%A NIM.: 20106020001 Muhammad Faizal
%O Pembimbing: Anis Yuniati, S.Si., M.Si., Ph.D.
%T ANALISIS AKTIVITAS SPIKING DAN PEMODELAN JARINGAN NEURON MODEL IZHIKEVICH DENGAN VARIASI SINAPSIS
%X Penelitian tentang analisis aktivitas spiking dan pemodelan jaringan neuron model Izhikevich dengan variasi sinapsis telah berhasil dibuat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aktivitas spiking neuron sederhana dan kompleks model Izhikevich serta membuat model jaringan saraf dengan transmisi sinapsis sederhana dan Short-Term Plasticity (STP) untuk menganalisis aktivitas sinkronisasi dan dinamika potensial membran yang dihasilkan. Studi ini dilakukan menggunakan metode Euler dalam simulasi komputasi. Simulasi aktivitas Spiking menggunakan Software Matlab dan Brian2 untuk pemodelan jaringan neuron. Total neuron yang dimodelkan untuk transmisi sinapsis sederhana adalah 800 neuron, terdiri dari 650 neuron eksitatori dan 150 neuron inhibitori. Sedangkan untuk STP, terdiri dari 50 neuron dengan 40 neuron eksitatori dan 10 neuron inhibitori. Pada aktivitas spiking neuron Izhikevich hasil menunjukkan masing-masing pola memiliki karakteristik berbeda terkait pemulihan dan respon terhadap stimulus konstan, serta terkait pemrosesan informasi sensorik dan motorik pada kondisi fisiologis. Pada pemodelan jaringan neuron untuk transmisi sinapsis sederhana hasil menunjukkan neuron eksitatori firing secara tersebar sepanjang waktu, dan mendukung transmisi sinyal. Sedangkan neuron inhibitori firing lebih acak untuk menyeimbangkan aktivitas jaringan. Grafik potensial membran menghasilkan lonjakan potensial aksi periodik, mencerminkan keseimbangan eksitasi dan inhibisi. Pada STP hasil menunjukkan pola lonjakan antar neuron teratur dan sejajar, mengindikasikan sinkronisasi dan komunikasi terkoordinasi di antara neuron dalam jaringan. Hal ini dipengaruhi oleh probabilitas konektivitas antar neuron eksitatori dan inhibitori (pe = 0.8) dan (pi = 0.2) menghasilkan sinkronisasi neuron, terlihat dari garis merah dan biru yang berhimpit.
%K Izhikevich; spiking neurons; neuron networks; simple synapses; STP
%D 2024
%I UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
%L digilib67345