…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022)

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022)
type: Thesis
type: Article
abstract: Salah satu metode pemodelan yang umumnya digunakan adalah dengan regresi linear. Untuk membuat model linear harus memenuhi beberapa asumsi. Dalam pengujian asumsi tersebut terdapat masalah-masalah yang sering muncul, salah satunya adalah multikolinearitas, yang terjadi ketika antara variabel independen memiliki korelasi yang kuat. Salah satu cara untuk mengatasi masalah multikolinearitas yaitu dengan metode regresi Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (LASSO). Metode ini dapat menyusutkan koefisien regresi pada variabel bebas yang memiliki korelasi dan error yang tinggi sampai mendekati nol atau sama dengan nol. Koefisien regresi LASSO dicari dengan menggunakan algoritma Least Angle Regression (LARS). Pemilihan lambda optimal pada regresi LASSO pada penelitian ini menggunakan kriteria Bayesian Information Criterion (BIC), model yang dipilih diidentifikasi dengan nilai minimum dari BIC. Penelitian ini akan membahas penerapan metode regresi LASSO pada data jumlah penduduk miskin di Jawa Timur tahun 2022. Dalam penyelesaiannya, regresi LASSO akan menghasilkan 79 nilai lambda, kemudian dipilih lambda yang optimal dengan nilai BIC sebesar 2715.977. Dengan dua dari lima variabel independen yang masuk ke dalam model yaitu rata-rata lama sekolah (RLS) dan tingkat pengangguran terbuka (TPT).
date: 2024-08-20
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
has version: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
has published: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
has document: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Other)
subject: 515.6 Metode Analitik - Matematika

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
type: Document
has file: 20106010018_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
has part: 20106010018_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
type: Document

UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
type: Organization

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
type: Organization

NIM.: 20106010018 Uswatun Khasanah
type: Person
given name: NIM.: 20106010018
family name: Uswatun Khasanah

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
islightbox thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
ispreview thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
ismedium thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
issmall thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
islightbox thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
has file: lightbox.jpg
has part: lightbox.jpg

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
ispreview thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
has file: preview.jpg
has part: preview.jpg

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
ismedium thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
has file: medium.jpg
has part: medium.jpg

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
issmall thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022) (Text)
has file: small.jpg
has part: small.jpg

HTML Summary of #67391 OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022)
format: text/html
primary topic: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BIC (Studi Kasus : Jumlah penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2022)

515.6 Metode Analitik - Matematika
type: Concept