<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022)"^^ . "Linear regression is one of the modeling methods often used in data analysis.\r\nHowever, this model must fulfill several basic assumptions, one of which is the absence\r\nof multicollinearity. Multicollinearity occurs when the independent variables\r\nhave a strong correlation, which can lead to instability and inaccuracy in the estimation\r\nof regression coefficients. Multicollinearity identification uses the Variance\r\nInflation Factor (VIF) value or an examination of the correlation coefficient between\r\nvariables in a regression model. One method that can overcome multicollinearity\r\nproblems is Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression,\r\nwhich is able to shrink the regression coefficients of highly correlated independent\r\nvariables to near zero or exactly zero. The Least Angle Regression and Shrinkage\r\n(LARS) algorithm is used to determine the regression coefficients, while the selection\r\nof the optimal lambda value in LASSO regression is done using the Bayesian\r\nInformation Criterion (BIC), where the best model is determined based on the lowest\r\nBIC value. This research is applied to data on the open unemployment rate in\r\nEast Java in 2022. The results showed that the LASSO regression would produce\r\n81 lambdas and the optimal lambda was chosen at 0.0499297734 with a BIC value\r\nof 0.8010647. The conclusion obtained based on the research that has been done is\r\nthat three of the five independent variables are included in the model, namely the\r\nlabor force participation rate, the human development index, and the percentage of\r\npoor people."^^ . "2024-08-20" . . . . "UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA"^^ . . . "FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA"^^ . . . . . . . . . "NIM.: 20106010037"^^ . "Adelia Disty Nariswari"^^ . "NIM.: 20106010037 Adelia Disty Nariswari"^^ . . . . . . "OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022) (Text)"^^ . . . . . "20106010037_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf"^^ . . . "OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022) (Text)"^^ . . . . . "OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022) (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022) (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022) (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022) (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #67408 \n\nOPTIMISASI ANALISIS REGRESI LASSO DENGAN ALGORITMA LARS MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2022)\n\n" . "text/html" . . . "510 Mathematics (Matematika)" . .