…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK

PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK
type: Thesis
type: Article
abstract: Prevalensi tumor otak mengalami peningkatan jumlah dari tahun ke tahun dengan gejala awal yang cukup umum dialami oleh orang-orang pada umumnya, yaitu sakit kepala. Namun masih sedikit penelitian tentang metode yang paling tepat untuk klasifikasi tumor otak. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan penggunaan teknik fusion pada MRI multi sequences dengan menerapkan konsep ensemble learning sebanyak 51 kombinasi. Eksperimen ini menggunakan dataset citra MRI dari BraTS 2021 dengan multi sequences yang terdiri dari empat sequences MRI (flair, t1, t1ce, dan t2) berjumlah 10,000 citra pada masing-masing sequences. Citra menjalani pra-pemrosesan yang meliputi data selection, convert, dan normalisasi. Selanjutnya gambar tersebut dimasukkan ke dalam arsitektur 13-layered CNN untuk ekstraksi fitur. Fusion yang digunakan pada penelitian ini berada pada tingkat level (data-level fusion), tingkat fitur (fitur-level fusion), maupun gabungan keduanya (multilevel fusion) dengan metode konkatenasi. Klasifikasi dirancang dengan metode soft-voting dalam ensemble learning yang menggabungkan algoritma SVM, KNN, Logistic Regression, Random Forest, dan Decision Tree yang dijalankan secara pararel. Kinerja model dievaluasi dengan menggunakan berbagai metrik, yaitu akurasi, AUCROC, AUCPR, Cohen's Kappa, dan MCC. Hasil eksperimen dikelompokkan berdasarkan level fusi, jumlah modal, dan jumlah fitur. Penggunaan level fusi terbaik ada pada model multilevel fusion yang menujukkan akurasi rata-rata sebesar 95.84% atau mengalami kenaikan 3.66% terhadap baseline. Penggunaan jumlah modal terbaik ada pada model dengan empat modal yang menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 96.14% atau mengalami kenaikan 3.96% terhadap baseline. Penggunaan jumlah fitur terbaik ada pada model dengan empat fitur yang menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 96.35% atau mengalami kenaikan 4.17% terhadap baseline. Hasil eksperimen pada metrik akurasi, AUCROC, AUCPR, Cohen’s Kappa, dan MCC secara konsisten menunjukkan bah…
date: 2025-01-25
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
has version: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
has published: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
has document: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Other)
subject: 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika

PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
type: Document
has file: 23206051003_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA (1).pdf
has part: 23206051003_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA (1).pdf

PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
type: Document

UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
type: Organization

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
type: Organization

NIM.: 23206051003 Ade Umar Ramadhan
type: Person
given name: NIM.: 23206051003
family name: Ade Umar Ramadhan

PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Other)
type: Document
is version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
is volatile version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
islightbox thumbnail version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)

PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Other)
type: Document
is version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
is volatile version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
ispreview thumbnail version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)

PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Other)
type: Document
is version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
is volatile version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
ismedium thumbnail version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)

PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Other)
type: Document
is version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
is volatile version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
issmall thumbnail version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)

PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Other)
type: Document
is version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
is volatile version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
islightbox thumbnail version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
has file: lightbox.jpg
has part: lightbox.jpg

PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Other)
type: Document
is version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
is volatile version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
ispreview thumbnail version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
has file: preview.jpg
has part: preview.jpg

PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Other)
type: Document
is version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
is volatile version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
ismedium thumbnail version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
has file: medium.jpg
has part: medium.jpg

PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Other)
type: Document
is version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
is volatile version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
issmall thumbnail version of: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK (Text)
has file: small.jpg
has part: small.jpg

HTML Summary of #70774 PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK
format: text/html
primary topic: PENGEMBANGAN MODEL CNN DENGAN INTEGRASI MRI MULTI SEQUENCES DAN MULTILEVEL FUSION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI TUMOR OTAK

004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
type: Concept