…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA

DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA
type: Thesis
type: Article
abstract: Convolutional Neural Networks (CNNs), the standard in image classification, face fundamental challenges including a large parameter requirement which is computationally expensive, and limitations in capturing non-local data correlations. As an alternative paradigm, Quantum Convolutional Neural Networks (QCNNs) theoretically offer a solution through higher representational capacity with a more efficient architecture. This research aims to implement and quantitatively evaluate a hybrid QCNN model, and to comprehensively compare its performance against classical CNN architectures. This research employed an experimental method on a 3-class MNIST dataset reduced to a 4x4 pixel resolution. The hybrid QCNN model was designed using TensorFlow Quantum with a 16 data-qubit and 3 readout-qubit architecture, utilizing Ising-type interactions for feature extraction. Experimental results show that the QCNN achieved a superior accuracy of 70.67%, significantly outperforming the CNN models (~49% accuracy). Furthermore, the QCNN proved to be 41% more parameter-efficient (108 vs. 183), albeit with a significant computational challenge on the classical simulator. It is concluded that the hybrid QCNN architecture has significant potential to improve classification accuracy and model efficiency compared to simple CNN architectures for this task, thus validating its theoretical advantages. The computational challenges arising from simulation underscore the importance of future quantum hardware development. Therefore, future research is recommended to focus on testing the model on more complex datasets and implementing it on real quantum hardware for real-world performance validation.
date: 2025-07-14
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
has version: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
has published: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
has document: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Other)
subject: 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika

DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
type: Document
has file: 23206051024_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
has part: 23206051024_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf

DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
type: Document

UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
type: Organization

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
type: Organization

NIM.: 23206051024 Supardi Atisina
type: Person
given name: NIM.: 23206051024
family name: Supardi Atisina

DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Other)
type: Document
is version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
is volatile version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
islightbox thumbnail version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)

DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Other)
type: Document
is version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
is volatile version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
ispreview thumbnail version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)

DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Other)
type: Document
is version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
is volatile version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
ismedium thumbnail version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)

DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Other)
type: Document
is version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
is volatile version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
issmall thumbnail version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)

DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Other)
type: Document
is version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
is volatile version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
islightbox thumbnail version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
has file: lightbox.jpg
has part: lightbox.jpg

DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Other)
type: Document
is version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
is volatile version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
ispreview thumbnail version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
has file: preview.jpg
has part: preview.jpg

DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Other)
type: Document
is version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
is volatile version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
ismedium thumbnail version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
has file: medium.jpg
has part: medium.jpg

DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Other)
type: Document
is version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
is volatile version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
issmall thumbnail version of: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA (Text)
has file: small.jpg
has part: small.jpg

HTML Summary of #72177 DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA
format: text/html
primary topic: DESAIN HYBRID QUANTUM CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (QCNN) DALAM PENINGKATAN PERFORMANCE PADA KLASIFIKASI CITRA

004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
type: Concept