eprintid: 72215
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 12243
dir: disk0/00/07/22/15
datestamp: 2025-07-29 04:35:39
lastmod: 2025-07-29 04:35:39
status_changed: 2025-07-29 04:35:39
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: muchti.nurhidaya@uin-suka.ac.id
creators_name: Afa Shofiatun Nisa’, NIM.: 18106010040
title: PEMODELAN REGRESI SEMIPARAMETRIK METODE B-SPLINE (Studi Kasus : Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia)
ispublished: pub
subjects: 560
divisions: jur_mat
full_text_status: restricted
keywords: regresi semiparametrik; B-spline; GCV; Indeks Pembangunan
Manusia.
note: Sri Utami Zuliana, S.Si., M.Sc., Ph.D.
abstract: Regresi semiparametrik merupakan gabungan dari regresi parametrik dan regresi nonparametrik. Model ini tidak mengharuskan asumsi bentuk fungsi yang spesifik, sehingga memiliki fleksibilitas yang lebih besar dalam menangani pola data yang kompleks dan nonlinier. Fungsi basis B-spline digunakan untuk menangani elemen nonparametrik, yang terdiri dari beberapa segmen polinomial dan mampu merepresentasikan bentuk fungsi yang kompleks secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model regresi semiparametrik berbasis B-spline pada data indeks pembangunan manusia. Mean Absolute Percentage Error(MAPE) dan Koefisien Determinasi (R2) digunakan untuk mengetahui keakuratan model. Model regresi semiparametrik B-spline terbaik diperoleh pada orde 2, dengan titik knot optimal 0.2517442 untuk variabel (z1) yang diperoleh dari nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum sebesar 0.9055735, dan juga titik knot optimal 0.5913309 untuk variabel (z2) yang diperoleh dari nilai GCV minimum sebesar 0.4548546. Model tersebut menghasilkan nilai MAPE = 0.3499% yang berarti model yang terbentuk memiliki kemampuan yang sangat akurat untuk menyesuaikan data, dan diperoleh R2 = 0.9547 yang berarti model memiliki kemampuan prediksi yang sangat tinggi terhadap data yang dianalisis
date: 2025-06-12
date_type: published
pages: 91
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   Afa Shofiatun Nisa’, NIM.: 18106010040  (2025) PEMODELAN REGRESI SEMIPARAMETRIK METODE B-SPLINE (Studi Kasus : Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia).  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/72215/1/18106010040_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/72215/2/18106010040_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf