The repository administrator has not yet configured an RDF license.
DETERMINAN HARGA SAHAM PERUSAHAAN SEKTOR CONSUMER GOODS DI JAKARTA ISLAMIC INDEX PERIODE 2021-2024: PENDEKATAN RANDOM FOREST
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinan harga saham perusahaan sektor consumer goods yang terdaftar di Jakarta Islamic Index periode 2021-2024 menggunakan pendekatan Random Forest. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan menggunakan data sekunder harian dari empat perusahaan sampel (PT Charoen Pokphand Indonesia Tbk, PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, PT Indofood Sukses Makmur Tbk, dan PT Unilever Indonesia Tbk). Sebanyak 3.876 data observasi dianalisis menggunakan model Random Forest. Faktor yang diteliti meliputi indikator teknikal, faktor fundamental, dan sentimen berita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki tingkat akurasi prediksi yang tinggi. Indikator teknikal, khususnya Moving Average 50, terbukti menjadi faktor paling dominan dalam memprediksi harga saham, diikuti oleh faktor fundamental. Sebaliknya, sentimen berita memiliki kontribusi yang sangat rendah, hanya 0,035%. Temuan ini mengindikasikan bahwa pergerakan harga saham di sektor consumer goods pada Jakarta Islamic Index lebih dipengaruhi oleh tren jangka menengah dan fundamental perusahaan, daripada sentimen berita. Kata Kunci: Harga Saham, Indikator Teknikal, Faktor Fundamental, Sentimen Berita, Random Forest.
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
DETERMINAN HARGA SAHAM PERUSAHAAN SEKTOR CONSUMER GOODS DI JAKARTA ISLAMIC INDEX PERIODE 2021-2024: PENDEKATAN RANDOM FOREST (Text)
DETERMINAN HARGA SAHAM PERUSAHAAN SEKTOR CONSUMER GOODS DI JAKARTA ISLAMIC INDEX PERIODE 2021-2024: PENDEKATAN RANDOM FOREST (Other)
HTML Summary of #74067 DETERMINAN HARGA SAHAM PERUSAHAAN SEKTOR CONSUMER GOODS DI JAKARTA ISLAMIC INDEX PERIODE 2021-2024: PENDEKATAN RANDOM FOREST