…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET

EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET
type: Thesis
type: Article
abstract: Klasifikasi citra daun herbal menghadirkan tantangan substansial akibat keragaman tekstur dan morfologi yang tinggi. Keberhasilan klasifikasi sangat bergantung pada representasi fitur yang mampu menangkap informasi diskriminatif secara efisien. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas strategi fusi fitur yang menggabungkan pendekatan hand-crafted (Histogram of Oriented Gradients/HOG dan Gabor Filter) dengan fitur deep-learned dari CNN-MobileNet. Fokus diarahkan pada pengujian apakah penggabungan fitur heterogen tersebut dapat meningkatkan akurasi klasifikasi atau justru memperburuk performa akibat redundansi dan ketidaksesuaian statistik. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.000 citra grayscale dari sepuluh kelas daun herbal. Fitur yang dihasilkan dari ketiga metode dievaluasi secara individual dan dalam tiga konfigurasi fusi. Vektor fitur diuji menggunakan tiga algoritma klasifikasi: Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), dan Random Forest (RF). Evaluasi kinerja dilakukan melalui akurasi, presisi, recall, F1-score, AUC, dan analisis visual melalui confusion matrix dan kurva ROC. Analisis tambahan dilakukan untuk menelaah pengaruh Curse of Dimensionality terhadap hasil klasifikasi. Hasil menunjukkan bahwa fitur CNN-MobileNet dengan klasifikator SVM menghasilkan akurasi tertinggi (91,0%) dan stabil. Sebaliknya, strategi fusi fitur terbukti tidak efektif. Kombinasi HOG berdimensi tinggi (34.596) dengan CNN-MobileNet (1.280) menurunkan akurasi SVM secara drastis menjadi 57,5%. Fenomena ini mengindikasikan bahwa penambahan dimensi tanpa regularisasi justru memperbesar risiko overfitting, meningkatkan sparsity, dan menurunkan kemampuan generalisasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa dalam konteks klasifikasi citra kompleks, pendekatan berbasis deep learning terfokus lebih unggul dibanding fusi fitur tanpa kontrol struktural. Kata Kunci: Klasifikasi Citra, Fusi Fitur, Convolutional Neural Network (CNN-MOBILENET), Histogram of Oriented Gradients…
date: 2025-07-15
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
has version: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
has published: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
has document: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Other)
subject: Tehnik Informatika

EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
type: Document
has file: 23206051030_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
has part: 23206051030_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf

EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
type: Document

UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
type: Organization

FAKULTAS ILMU TARBIYAH DAN KEGURUAN, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
type: Organization

NIM.: 23206051030 Riki Riyandi
type: Person
given name: NIM.: 23206051030
family name: Riki Riyandi

EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Other)
type: Document
is version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
is volatile version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
islightbox thumbnail version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)

EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Other)
type: Document
is version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
is volatile version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
ispreview thumbnail version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)

EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Other)
type: Document
is version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
is volatile version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
ismedium thumbnail version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)

EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Other)
type: Document
is version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
is volatile version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
issmall thumbnail version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)

EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Other)
type: Document
is version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
is volatile version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
islightbox thumbnail version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
has file: lightbox.jpg
has part: lightbox.jpg

EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Other)
type: Document
is version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
is volatile version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
ispreview thumbnail version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
has file: preview.jpg
has part: preview.jpg

EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Other)
type: Document
is version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
is volatile version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
ismedium thumbnail version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
has file: medium.jpg
has part: medium.jpg

EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Other)
type: Document
is version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
is volatile version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
issmall thumbnail version of: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET (Text)
has file: small.jpg
has part: small.jpg

HTML Summary of #74172 EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET
format: text/html
primary topic: EVALUASI STRATEGI FUSI FITUR DALAM KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN HOG, GABOR FILTER DAN CNN-MOBILENET

Tehnik Informatika
type: Concept