relation: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/74179/
title: PERBANDINGAN AKURASI VGG 16 DAN MOBILENET  DALAM KLASIFIKASI PENGENALAN TEKS AKSARA  LONTARA TULIS TANGAN
creator: M Noor Tasiur Ridha S. Kom, NIM.: 23206051010
subject: Tehnik Informatika
description: Aksara Lontara adalah sistem tulisan tradisional yang digunakan oleh masyarakat Bugis dan Makassar di Sulawesi Selatan. Nama "Lontara" berasal dari kata "daun lontar," yang dulu digunakan sebagai media untuk menulis. Aksara ini mencerminkan budaya, sejarah, dan pengetahuan masyarakat setempat, dan memiliki nilai historis yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengenalan karakter Aksara Lontara tulisan tangan dengan membandingkan dua model arsitektur Convolutional Neural Networks (CNN), yaitu VGG16 dan MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri dari 4.120 gambar  Aksara Lontara yang dikumpulkan dari siswa SMPN 11 Sinjai Borong,  Sulawesi Selatan. Proses pengolahan data mencakup normalisasi ukuran  gambar menjadi 128x128 piksel, konversi citra ke grayscale, dan  binarisasi menggunakan threshold 60 untuk memperjelas bentuk  karakter. Augmentasi data diterapkan untuk memperkaya dataset  meliputi rescale, rotasi, translasi vertikal, translasi horizontal dan zoom.  Hasil eksperimen menunjukkan bahwa MobileNetV2 unggul dengan akurasi 97,91%, sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan VGG16 yang mencapai 97,26%. Meskipun perbedaan akurasi keduanya kecil, MobileNetV2 lebih efisien dalam komputasi, sementara VGG16 lebih unggul dalam menangkap detail spasial. Penelitian ini memberikan wawasan yang berguna tentang kelebihan dan kekurangan kedua arsitektur CNN, serta penggunaan model arsitektur dalam pengenalan Aksara Lontara.  Kata kunci: Aksara Lontara, Deep Learning, Convolutional Neural  Network , VGG16, MobileNetV2, Klasifikasi.
date: 2025-06-26
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/74179/1/23206051010_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
format: text
language: id
identifier: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/74179/2/23206051010_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf
identifier:   M Noor Tasiur Ridha S. Kom, NIM.: 23206051010  (2025) PERBANDINGAN AKURASI VGG 16 DAN MOBILENET DALAM KLASIFIKASI PENGENALAN TEKS AKSARA LONTARA TULIS TANGAN.  Masters thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.