eprintid: 74185
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 12243
dir: disk0/00/07/41/85
datestamp: 2025-11-06 01:09:58
lastmod: 2025-11-06 01:09:58
status_changed: 2025-11-06 01:09:58
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: muchti.nurhidaya@uin-suka.ac.id
creators_name: Awan Gumilang Hardandrito, NIM.: 23206052002
title: ANALISIS XAI PADA HASIL KLASIFIKASI KATARAK SINILIS MENGGUNAKAN HIBRID CNN DAN MOBILENETV2
ispublished: pub
subjects: 004.
divisions: S2_inf
full_text_status: restricted
keywords: fundus retina; klasifikasi katarak; transfer learning; explainable AI
note: Ir. Maria Ulfah Siregar, S.Kom., MIT., Ph.D
abstract: Katarak senilis merupakan salah satu penyebab utama gangguan penglihatan pada lansia, sehingga dibutuhkan proses diagnosis yang cepat, akurat, dan dapat dijelaskan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan katarak senilis pada citra fundus mata dengan menggabungkan arsitektur CNN Custom, MobileNetV2, dan metode Explainable Artificial Intelligence (XAI) berupa Grad-CAM. CNN Custom dirancang untuk menyesuaikan arsitektur jaringan dengan karakteristik data, sementara MobileNetV2 dimanfaatkan melalui transfer learning sebagai feature extractor ringan dan efisien. Penggabungan dilakukan menggunakan teknik feature fusion guna memperoleh representasi fitur yang lebih informatif. Selanjutnya, metode Grad-CAM diterapkan untuk memvisualisasikan area penting pada citra yang menjadi dasar keputusan model, sehingga meningkatkan transparansi hasil klasifikasi. Penelitian ini bersifat eksperimental, dengan data berasal dari dataset Cataract Senilis tiga kelas (normal, immature, dan mature), yang telah diproses melalui augmentasi dan pembagian stratified. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ensembel ini mencapai akurasi 95,6%, F1-score makro 95,4%, dan AUC-ROC mendekati 1. Selain menghasilkan performa yang tinggi, visualisasi Grad-CAM juga memberikan heatmap yang relevan secara klinis terhadap area kekeruhan lensa. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggabungan CNN Custom, MobileNetV2, dan XAI dapat memberikan hasil klasifikasi yang akurat sekaligus transparan, serta memiliki potensi untuk diterapkan dalam sistem diagnosis otomatis dan layanan telemedisin.
date: 2025-08-01
date_type: published
pages: 171
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: masters
thesis_name: other
citation:   Awan Gumilang Hardandrito, NIM.: 23206052002  (2025) ANALISIS XAI PADA HASIL KLASIFIKASI KATARAK SINILIS MENGGUNAKAN HIBRID CNN DAN MOBILENETV2.  Masters thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/74185/1/23206052002_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/74185/2/23206052002_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf