TY  - THES
N1  - Dr. Epha Diana Supandi, S.Si., M.Sc.
ID  - digilib74247
UR  - https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/74247/
A1  - Laura Widuri, NIM.: 21106010022
Y1  - 2025/07/07/
N2  - Regresi ridge robust merupakan metode yang digunakan untuk menangani masalah multikolinearitas dan outlier dalam data. Penelitian ini membandingkan kinerja dari dua estimator dalam regresi ridge robust yaitu scale estimator dan method of moment estimator, dalam memodelkan data Tingkat Pengangguran Terbuka pada 34 provinsi di Indonesia pada tahun 2023. Variabel bebas yang digunakan meliputi jumlah penduduk, tingkat partisipasi angkatan kerja, indeks pembangunan manusia, proporsi lapangan kerja informal, rata-rata lama sekolah, angka partisipasi sekolah dan angka partisipasi murni. Berdasarkan hasil uji asumsi, diketahui bahwa data tersebut melanggar asumsi multikolinearitas dan terindikasi mengandung outlier. Tujuan penelitian ini untuk menentukan model terbaik dengan membandingkan nilai Adjusted R2, Mean Squared Error (MSE) dan Akaike Information Criterion (AIC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ridge robust dengan method of moment estimator menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan model ridge robust dengan scale estimator, serta faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Indonesia pada tahun 2023 yaitu jumlah penduduk dan tingkat partisipasi angkatan kerja.
Kata kunci: Regresi Ridge, Regresi Robust, Regresi Ridge Robust, Scale Estimator, Method of Moment Estimator
PB  - UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
KW  - Regresi Ridge
KW  -  Regresi Robust
KW  -  Regresi Ridge Robust
KW  -  Scale Estimator
KW  -  Method of Moment Estimator
M1  - skripsi
TI  - PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI RIDGE ROBUST ANTARA SCALE ESTIMATOR DAN METHOD OF MOMENT ESTIMATOR
(Studi Kasus : Data Tingkat Pengangguran Terbuka Indonesia Tahun 2023)
AV  - restricted
EP  - 134
ER  -