…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024)

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024)
type: Thesis
type: Article
abstract: Divorce is a social issue influenced by various contributing factors and shows different patterns across provinces. This study aims to classify divorce levels in Indonesia in 2024 using LASSO logistic regression with optimal parameter selection based on the Bayesian Information Criterion (BIC). The data used in this study are secondary data from the Statistics Indonesia (BPS), covering 34 provinces in Indonesia. The response variable was categorized into two groups, namely low and high divorce levels, based on the divorce rate per 1,000 population. Meanwhile, the predictor variables consisted of 13 factors causing divorce. The analysis began with the development of an initial logistic regression model, followed by multicollinearity testing, variable standardization, the application of the LASSO method, and the selection of the optimal λ value using BIC. The results showed that the initial logistic regression model experienced multicollinearity, as all variables had VIF values greater than 10. Through the LASSO-BIC method, the optimal value obtained was λBIC = 0.003914, with a minimum BIC value of 26.77. The final model retained six variables, namely gambling, abandonment by one spouse, imprisonment of one spouse, polygamy, physical disability/illness, and continuous disputes or conflicts. Compared with the initial model, LASSO-BIC produced a simpler model, reducing the number of parameters from 14 to 7 and decreasing the BIC value from 66.055 to 26.770.
date: 2026-05-20
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
has version: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
has published: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
has document: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Other)
subject: 515.6 Metode Analitik - Matematika

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
type: Document
has file: 22106010089_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
has part: 22106010089_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
type: Document

UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
type: Organization

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
type: Organization

NIM.: 22106010089 Mutiara Nur Amalina
type: Person
given name: NIM.: 22106010089
family name: Mutiara Nur Amalina

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
islightbox thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
ispreview thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
ismedium thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
issmall thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
islightbox thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
has file: lightbox.jpg
has part: lightbox.jpg

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
ispreview thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
has file: preview.jpg
has part: preview.jpg

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
ismedium thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
has file: medium.jpg
has part: medium.jpg

OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Other)
type: Document
is version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
is volatile version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
issmall thumbnail version of: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024) (Text)
has file: small.jpg
has part: small.jpg

HTML Summary of #76851 OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024)
format: text/html
primary topic: OPTIMISASI ANALISIS REGRESI LOGISTIK LASSO MENGGUNAKAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC) (STUDI KASUS : FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN DI INDONESIA TAHUN 2024)

515.6 Metode Analitik - Matematika
type: Concept