%0 Thesis
%9 Skripsi
%A R. Rully Mahendra, NIM.: 22106060032
%B FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
%D 2026
%F digilib:77232
%I UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
%K Bakery, Fluktuasi Permintaan, Ketidakpastian Data, Perencanaan  Produksi, Sistem Inferensi Fuzzy, Sistem Pendukung
%P 133
%T PENGEMBANGAN APLIKASI PERENCANAAN PRODUKSI PRODUK  BAKERY DENGAN MENERAPKAN SISTEM INFERENSI FUZZY  METODE MAMDANI, SUGENO, DAN TSUKAMOTO  (Studi Kasus: CV Cahaya Cipta Makmur)
%U https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/77232/
%X CV Cahaya Cipta Makmur merupakan perusahaan pengolahan makanan yang  menawarkan produk bakery berupa aneka roti sebagai produk baru yang dipasarkan  kepada masyarakat umum. Sebagai produk yang baru dipasarkan, tingkat  permintaannya bersifat fluktuatif dan tidak pasti. Perusahaan menerapkan sistem  produksi make to order untuk menyesuaikan jumlah produksi dengan permintaan  yang diterima sekaligus menghindari pemborosan akibat produksi berlebih.  Namun, berdasarkan analisis data produksi periode Januari hingga Maret 2026,  ditemukan selisih antara target produksi dan realisasi produk jadi, yang  mengindikasikan adanya waste dari penggunaan bahan baku yang tidak efisien  dalam perencanaan produksi perusahaan. Logika fuzzy dipilih sebagai pendekatan  yang mampu memberikan perhitungan sistematis untuk mendukung pengambilan  keputusan produksi di tengah kondisi ketidakpastian dan fluktuasi data. Penelitian  ini membandingkan tiga metode fuzzy, yaitu Mamdani, Sugeno, dan Tsukamoto,  menggunakan data historis produksi pada salah satu produk roti dengan frekuensi  permintaan tertinggi. Hasil pengolahan menunjukkan nilai MAPE masing-masing  metode sebesar 19,96% untuk Mamdani, 2,81% untuk Sugeno, dan 54,85% untuk  Tsukamoto. Metode Sugeno menghasilkan nilai MAPE terkecil sehingga ditetapkan  sebagai metode terbaik dengan tingkat akurasi tertinggi di antara ketiga metode  yang dibandingkan. Berdasarkan hasil tersebut, metode Sugeno dijadikan dasar  dalam pengembangan aplikasi perencanaan produksi yang dapat digunakan  perusahaan untuk menentukan jumlah produksi yang optimal. Sistem ini  mempertimbangkan tingkat permintaan yang masuk serta jumlah persediaan yang  dimiliki, sehingga diharapkan dapat membantu perusahaan dalam meminimalkan  risiko kerugian akibat produk terbuang sekaligus memaksimalkan efisiensi  penggunaan bahan baku dan keuntungan yang dapat diperoleh.  Kata Kunci: Bakery, Fluktuasi Permintaan, Ketidakpastian Data, Perencanaan  Produksi, Sistem Inferensi Fuzzy, Sistem Pendukung Keputusan.
%Z Ir. Dwi Agustina Kurniawati, S. T., M.Eng., Ph.D, IPM, ASEAN Eng