eprintid: 77232
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 12241
dir: disk0/00/07/72/32
datestamp: 2026-06-25 07:24:54
lastmod: 2026-06-25 07:24:54
status_changed: 2026-06-25 07:24:54
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: sophanshofwan@gmail.com
creators_name: R. Rully Mahendra, NIM.: 22106060032
title: PENGEMBANGAN APLIKASI PERENCANAAN PRODUKSI PRODUK
BAKERY DENGAN MENERAPKAN SISTEM INFERENSI FUZZY
METODE MAMDANI, SUGENO, DAN TSUKAMOTO
(Studi Kasus: CV Cahaya Cipta Makmur)
ispublished: pub
subjects: 670
divisions: jur_tind
full_text_status: restricted
keywords: Bakery, Fluktuasi Permintaan, Ketidakpastian Data, Perencanaan
Produksi, Sistem Inferensi Fuzzy, Sistem Pendukung
note: Ir. Dwi Agustina Kurniawati, S. T., M.Eng., Ph.D, IPM, ASEAN Eng
abstract: CV Cahaya Cipta Makmur merupakan perusahaan pengolahan makanan yang
menawarkan produk bakery berupa aneka roti sebagai produk baru yang dipasarkan
kepada masyarakat umum. Sebagai produk yang baru dipasarkan, tingkat
permintaannya bersifat fluktuatif dan tidak pasti. Perusahaan menerapkan sistem
produksi make to order untuk menyesuaikan jumlah produksi dengan permintaan
yang diterima sekaligus menghindari pemborosan akibat produksi berlebih.
Namun, berdasarkan analisis data produksi periode Januari hingga Maret 2026,
ditemukan selisih antara target produksi dan realisasi produk jadi, yang
mengindikasikan adanya waste dari penggunaan bahan baku yang tidak efisien
dalam perencanaan produksi perusahaan. Logika fuzzy dipilih sebagai pendekatan
yang mampu memberikan perhitungan sistematis untuk mendukung pengambilan
keputusan produksi di tengah kondisi ketidakpastian dan fluktuasi data. Penelitian
ini membandingkan tiga metode fuzzy, yaitu Mamdani, Sugeno, dan Tsukamoto,
menggunakan data historis produksi pada salah satu produk roti dengan frekuensi
permintaan tertinggi. Hasil pengolahan menunjukkan nilai MAPE masing-masing
metode sebesar 19,96% untuk Mamdani, 2,81% untuk Sugeno, dan 54,85% untuk
Tsukamoto. Metode Sugeno menghasilkan nilai MAPE terkecil sehingga ditetapkan
sebagai metode terbaik dengan tingkat akurasi tertinggi di antara ketiga metode
yang dibandingkan. Berdasarkan hasil tersebut, metode Sugeno dijadikan dasar
dalam pengembangan aplikasi perencanaan produksi yang dapat digunakan
perusahaan untuk menentukan jumlah produksi yang optimal. Sistem ini
mempertimbangkan tingkat permintaan yang masuk serta jumlah persediaan yang
dimiliki, sehingga diharapkan dapat membantu perusahaan dalam meminimalkan
risiko kerugian akibat produk terbuang sekaligus memaksimalkan efisiensi
penggunaan bahan baku dan keuntungan yang dapat diperoleh.
Kata Kunci: Bakery, Fluktuasi Permintaan, Ketidakpastian Data, Perencanaan
Produksi, Sistem Inferensi Fuzzy, Sistem Pendukung Keputusan.
date: 2026-05-20
date_type: published
pages: 133
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   R. Rully Mahendra, NIM.: 22106060032  (2026) PENGEMBANGAN APLIKASI PERENCANAAN PRODUKSI PRODUK BAKERY DENGAN MENERAPKAN SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI, SUGENO, DAN TSUKAMOTO (Studi Kasus: CV Cahaya Cipta Makmur).  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/77232/1/22106060032_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/77232/2/22106060032_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf