<mets:mets OBJID="eprint_77418" LABEL="Eprints Item" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-07-07T21:10:52Z"><mets:agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION"><mets:name>Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_77418_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>PERBANDINGAN METODE K-MEANS KLASTERING DAN MULTIDIMENSIONAL SCALING (MDS) DALAM MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN TENAGA KESEHATAN TAHUN 2024</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">NIM.: 21106010012</mods:namePart><mods:namePart type="family">Dini Anan Sori Ritonga</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Analisis klaster merupakan metode yang digunakan untuk mengelompokkan objek kedalam kelompok yang relatif sama. Salah satu metode analisis klaster adalah metode K-Means. Penelitian ini akan membandingkan metode K-Means dan Multidimensional Scaling (MDS) dalam mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan 12 indikator Tenaga Kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means menghasilkan tiga klaster, yaitu kelompok dengan tingkat tenaga kesehatan tinggi yang beranggotakan 1 Kabupaten/Kota, tingkat sedang beranggotakan 4 Kabupaten/Kota, dan tingkat rendah beranggotakan 30 Kabupaten/Kota. Berdasarkan nilai rasio simpangan baku 0,1577%, metode K-Means tergolong sangat baik dalam melakukan pengelompokan. Sementara itu, metode MDS menghasilkan nilai stress sebesar 0,146984 yang termasuk kategori cukup baik. Berdasarkan hasil uji evaluasi masing-masing metode, diperoleh metode K-Means merupakan metode yang lebih tepat digunakan dalam pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan indikator tenaga kesehatan. Hal ini ditunjukkan oleh nilai rasio simpangan baku, dimana semakin kecil nilai rasio simpangan baku maka semakin baik kualitas pengelompokan yang dihasilkan. Namun demikian, metode MDS berperan sebagai metode pendukung yang dapat memvisualisasikan hasil pengelompokan sehingga memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai kedekatan antar wilayah.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">515.6 Metode Analitik - Matematika</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-05-25</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA;FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_77418"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_77418_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong> 
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic 
metadata, I grant Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta the right to store 
them and to make them permanently available publicly for free on-line. 
I declare that this material is my own intellectual property and I 
understand that Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta does not assume any 
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these 
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their 
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its 
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and 
associated bibliographic metadata that I am archiving at 
Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta) is in the public domain. If this is 
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright 
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the deposit button indicates your agreement to these 
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file ID="eprint_77418_1065919_1" SIZE="2723682" OWNERID="https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/77418/1/21106010012_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat LOCTYPE="URL" xlink:type="simple" xlink:href="https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/77418/1/21106010012_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file ID="eprint_77418_1065920_1" SIZE="6337502" OWNERID="https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/77418/2/21106010012_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat LOCTYPE="URL" xlink:type="simple" xlink:href="https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/77418/2/21106010012_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div DMDID="DMD_eprint_77418_mods" ADMID="TMD_eprint_77418"><mets:fptr FILEID="eprint_77418_document_1065919_1"></mets:fptr><mets:fptr FILEID="eprint_77418_document_1065920_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>