{
      "subjects": [
        "met_pen"
      ],
      "eprintid": 77589,
      "date": "2026-05",
      "userid": 12253,
      "documents": [
          {
            "language": "id",
            "placement": 1,
            "eprintid": 77589,
            "files": [
                {
                  "hash_type": "MD5",
                  "mtime": "2026-07-21 04:37:20",
                  "datasetid": "document",
                  "fileid": 1850816,
                  "objectid": 1067647,
                  "uri": "http:\/\/digilib.uin-suka.ac.id\/id\/file\/1850816",
                  "mime_type": "application\/pdf",
                  "hash": "1a57c1e695300dd5c1302ef86375b5c8",
                  "filesize": 9098515,
                  "filename": "ANALISIS MULTIVARIAT DENGAN R Konsep dan Implementasi.pdf"
                }
            ],
            "content": "published",
            "rev_number": 3,
            "uri": "http:\/\/digilib.uin-suka.ac.id\/id\/document\/1067647",
            "main": "ANALISIS MULTIVARIAT DENGAN R Konsep dan Implementasi.pdf",
            "mime_type": "application\/pdf",
            "docid": 1067647,
            "format": "text",
            "security": "public",
            "pos": 1,
            "formatdesc": "ANALISIS MULTIVARIAT DENGAN R Konsep dan Implementasi"
          }
      ],
      "rev_number": 11,
      "creators": [
        {
          "name": {
            "lineage": null,
            "given": "-",
            "honourific": null,
            "family": "Epha Diana Supandi"
          }
        },
        {
          "name": {
            "lineage": null,
            "given": "-",
            "honourific": null,
            "family": "Akhmad Fauzy"
          }
        }
      ],
      "dir": "disk0\/00\/07\/75\/89",
      "keywords": "Analisis Multivariat, R Konsep",
      "lastmod": "2026-07-21 04:37:21",
      "ispublished": "pub",
      "isbn": "978-634-7179-10-4",
      "publisher": "Suka Press",
      "metadata_visibility": "show",
      "date_type": "published",
      "eprint_status": "archive",
      "status_changed": "2026-07-20 09:08:46",
      "datestamp": "2026-07-20 09:08:46",
      "uri": "http:\/\/digilib.uin-suka.ac.id\/id\/eprint\/77589",
      "full_text_status": "public",
      "refereed": "TRUE",
      "divisions": [
        "a-buku"
      ],
      "abstract": "Analisis multivariat merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan \r\nuntuk memahami struktur data dalam dimensi tinggi. Analisis multivariat \r\nmemiliki kemampuan untuk memahami hubungan kompleks antar banyak \r\nvariabel secara bersamaan. Kemampuan ini sangat relevan dalam dunia nyata \r\nkarena masalah yang dihadapi sering kali melibatkan lebih dari dua variabel \r\ndan saling berhubungan. Oleh karena itu, mempelajari analisis multivariat \r\nadalah kunci untuk mengelola dan menafsirkan data yang kompleks dan \r\nmembuat keputusan yang cerdas, menemukan peluang, serta mengatasi \r\nmasalah di berbagai sektor\r\nDalam analisis multivariat diperlukan suatu pengolah data yang powerfull \r\nkarena sering melibatkan banyak variabel dan hubungan yang kompleks. \r\nSalah satu software statistik yang banyak digunakan saat ini adalah software R. \r\nSoftware R adalah salah satu software open source yang mampu \r\nmenyelesaikan dengan mudah berbagai teknik analisis data mulai dari sistem \r\ngrafik yang menarik (visualitation data), metode statistik klasik, metode \r\nstatistik modern sampai perkembangan sains data terkini. \r\nBuku ini memberikan pengetahuan berbagai metode dalam analisis \r\nmultivariat baik secara konsep dan implementasinya pada berbagai kasus \r\ndengan menggunakan bantuan software R. Oleh karena itu, untuk memahami \r\nbuku ini, pengetahuan dasar software R sangat diperlukan. Pengenalan dasar \r\nsoftware R dijelaskan pada Bab I, namun disarankan untuk membaca buku pengantar software R yang lebih lengkap lainnya.\r\nPada Bab 2 berisi pengantar analisis multivariat beserta struktur data, \r\nsementara Bab 3 memuat distribusi normal multivariat dimana distribusi \r\nini sering dijadikan asumsi dalam berbagai teknik analisis multivariat. \r\nSelanjutnya inferensi vektor rata-rata dan Multivariate analisis of variance \r\n(MANOVA) diuraikan pada Bab 4 dan Bab 5. Analisis regresi Multivariat, \r\nAnalisis Korelasi Kanonik, Analisis Diskriminan dapat dipelajari pada Bab \r\n6 sampai Bab 8. Teknik pengelompokan ada pada Bab 9, sementara Bab 10 \r\nyang berisi Analisis Klaster dan Penskalaan Mutltidimensi (Multidimensional \r\nScalling). Adapun Analisis Komponen Utama, Analisis Faktor, Analisis Jalur \r\ndan Model Persamaan Struktural dapat dipelajari pada Bab 11 hingga Bab 14.",
      "type": "book",
      "title": "ANALISIS MULTIVARIAT DENGAN R Konsep dan Implementasi",
      "place_of_pub": "Yogyakarta"
    }