<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>ANALISIS MULTIVARIAT DENGAN R Konsep dan Implementasi</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">-</mods:namePart><mods:namePart type="family">Epha Diana Supandi</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">-</mods:namePart><mods:namePart type="family">Akhmad Fauzy</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Analisis multivariat merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan &#13;
untuk memahami struktur data dalam dimensi tinggi. Analisis multivariat &#13;
memiliki kemampuan untuk memahami hubungan kompleks antar banyak &#13;
variabel secara bersamaan. Kemampuan ini sangat relevan dalam dunia nyata &#13;
karena masalah yang dihadapi sering kali melibatkan lebih dari dua variabel &#13;
dan saling berhubungan. Oleh karena itu, mempelajari analisis multivariat &#13;
adalah kunci untuk mengelola dan menafsirkan data yang kompleks dan &#13;
membuat keputusan yang cerdas, menemukan peluang, serta mengatasi &#13;
masalah di berbagai sektor&#13;
Dalam analisis multivariat diperlukan suatu pengolah data yang powerfull &#13;
karena sering melibatkan banyak variabel dan hubungan yang kompleks. &#13;
Salah satu software statistik yang banyak digunakan saat ini adalah software R. &#13;
Software R adalah salah satu software open source yang mampu &#13;
menyelesaikan dengan mudah berbagai teknik analisis data mulai dari sistem &#13;
grafik yang menarik (visualitation data), metode statistik klasik, metode &#13;
statistik modern sampai perkembangan sains data terkini. &#13;
Buku ini memberikan pengetahuan berbagai metode dalam analisis &#13;
multivariat baik secara konsep dan implementasinya pada berbagai kasus &#13;
dengan menggunakan bantuan software R. Oleh karena itu, untuk memahami &#13;
buku ini, pengetahuan dasar software R sangat diperlukan. Pengenalan dasar &#13;
software R dijelaskan pada Bab I, namun disarankan untuk membaca buku pengantar software R yang lebih lengkap lainnya.&#13;
Pada Bab 2 berisi pengantar analisis multivariat beserta struktur data, &#13;
sementara Bab 3 memuat distribusi normal multivariat dimana distribusi &#13;
ini sering dijadikan asumsi dalam berbagai teknik analisis multivariat. &#13;
Selanjutnya inferensi vektor rata-rata dan Multivariate analisis of variance &#13;
(MANOVA) diuraikan pada Bab 4 dan Bab 5. Analisis regresi Multivariat, &#13;
Analisis Korelasi Kanonik, Analisis Diskriminan dapat dipelajari pada Bab &#13;
6 sampai Bab 8. Teknik pengelompokan ada pada Bab 9, sementara Bab 10 &#13;
yang berisi Analisis Klaster dan Penskalaan Mutltidimensi (Multidimensional &#13;
Scalling). Adapun Analisis Komponen Utama, Analisis Faktor, Analisis Jalur &#13;
dan Model Persamaan Struktural dapat dipelajari pada Bab 11 hingga Bab 14.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">Penelitian - Metode</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-05</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Suka Press</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Book</mods:genre></mods:mods>