Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga YogyakartaRANCANG BANGUN SISTEM KLASIFIKASI LEMAK BABI DAN SAPI BERBASIS AKUISISI CITRA TERKOMBINASI MACHINE LEARNING VISION TRANSFORMERNIM.: 21106020030Annas MukhlasinauthorKeberadaan lemak babi sebagai bahan tambahan dalam produk pangan menjadi persoalan penting bagi jaminan kehalalan konsumsi umat Muslim. Lemak babi dan lemak sapi memiliki karakteristik visual yang sangat mirip sehingga sulit dibedakan secara kasat mata, sementara metode pengujian laboratorium konvensional memerlukan waktu, tenaga ahli dan analisis hasil lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan merancang, membuat, dan menguji sistem klasifikasi lemak babi dan sapi berbasis akuisisi citra terkombinasi machine learning Vision Transformer. Sistem yang dikembangkan terdiri atas dua subsistem utama, yaitu subsistem akuisisi citra menggunakan casing akrilik berukuran 10,7 cm × 10,5 cm × 14,8 cm yang dilengkapi mikroskop digital Ezren Ez-0234, serta subsistem perangkat lunak berbasis model Vision Transformer pretrained vit_base_patch16_224 yang diimplementasikan menggunakan Python di platform Google Colaboratory. Dataset dibangun dari 259 citra lemak babi dan 259 citra lemak sapi, kemudian diperluas melalui augmentasi data dengan metode flipping, rotasi, dan color jitter sehingga diperoleh total 3.367 citra kelas babi dan 3.367 citra kelas sapi. Model dilatih selama 25 epoch dengan pembagian data latih 70%, validasi 15% dan data uji 15%. Hasil pengujian menunjukkan sistem mencapai akurasi 99,51%, presisi 99,51%, f1-score 99,51%, dan AUC 1,00. Pengembangan sistem berbasis citra dan kecerdasan buatan ini membuka peluang bagi penelitian lebih lanjut dalam upaya mendukung pengawasan kehalalan produk pangan secara ilmiah, objektif, dan terukur. Kata kunci: klasifikasi lemak babi dan sapi, akuisisi citra, Vision Transformer, machine learningFisika2026-06-04UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA;FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGIThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.