<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>PENGEMBANGAN SISTEM PENJADWALAN PEMANDU WISATA UNTUK PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN MENGGUNAKAN GENERALIZED ASSIGNMENT PROBLEM DAN ALGORITMA GREEDY</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">NIM.: 21104040018</mods:namePart><mods:namePart type="family">Hunafa Nabililmuna</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi&#13;
penjadwalan pemandu wisata berbasis Python guna memecahkan&#13;
kompleksitas masalah penugasan secara terstruktur dan matematis. Sistem&#13;
yang dikembangkan dirancang mengikuti model pengembangan 4D&#13;
( Define, Design, Develop, Disseminate ) yang terintegrasi dengan metode&#13;
Waterfall pada tahap pengembangan. Fokus utama penelitian adalah pada&#13;
dua aspek, yaitu validitas fungsionalitas fitur-fitur sistem informasi serta&#13;
keefektifan implementasi sistem dalam meningkatkan pemerataan&#13;
distribusi penugasan kerja.&#13;
Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan&#13;
(R&amp;D). Instrumen pengumpulan data mencakup lembar uji Black Box&#13;
Testing untuk aspek fungsional serta tabel penilaian data penugasan untuk&#13;
analisis komparatif kuantitatif ( before-after design ). Hasil pengujian&#13;
fungsionalitas menunjukkan bahwa sistem informasi tergolong valid untuk&#13;
digunakan, dengan status "Ya" pada seluruh skenario uji tanpa adanya&#13;
kesalahan ( error ). Respon performa komputasi sistem juga terbukti praktis&#13;
dengan kemampuan mengekspor data hasil jadwal langsung ke Google&#13;
Spreadsheet. Sementara itu, dari hasil uji komparatif antara data manual&#13;
dan sistem menunjukkan terjadinya penurunan nilai Standar Deviasi&#13;
sampel sebesar 45,6% (dari 5,17 menjadi 2,81) serta penurunan Koefisien&#13;
Variasi dari 44,9% menjadi 19,4%. Hasil uji ini menunjukkan bahwa&#13;
penggunaan sistem berhasil menurunkan variabilitas distribusi beban kerja&#13;
pemandu.&#13;
Dengan demikian, sistem informasi penjadwalan pemandu wisata berbasis&#13;
graf bipartit dan algoritma greedy ini dapat dijadikan salah satu alternatif&#13;
instrumen manajemen penjadwalan yang inovatif, terstruktur, dan adaptif&#13;
terhadap kebutuhan perusahaan penyedia jasa tur.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">371.36 Metode Pengajaran, Metode Pembelajaran</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-06-25</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA;FAKULTAS ILMU TARBIYAH DAN KEGURUAN</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>