Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga YogyakartaANALISIS STRATEGI PEMBOBOTAN PADA LOSS FUNCTON UNTUK KLASIFIKASI KEBUTUHAN PERANGKAT LUNAK DALAM AGILE USER STORY MENGGUNAKAN BERTNIM.: 23206051019Muhammad Fahshon HakimauthorKetidakseimbangan kelas pada klasifikasi kebutuhan perangkat lunak dalam Agile User Story memerlukan evaluasi yang memperhatikan performa kelas mayoritas dan minoritas. Penelitian ini menganalisis strategi pembobotan pada Cross-Entropy dan Focal Loss menggunakan BERT-base-uncased. Dataset terdiri atas 10.006 user story berbahasa Inggris dengan delapan kelas, yaitu satu kelas functional requirements (FR) dan tujuh kategori non-functional requirements (NFR). Sepuluh konfigurasi dibentuk dari dua fungsi loss dan lima kondisi: tanpa pembobotan, static, inverse-frequency, serta class-balanced weighting dengan beta 0,999 dan 0,9999. Static merupakan pengali loss seragam 0,25, sedangkan inverse-frequency dan class-balanced menggunakan bobot berdasarkan frekuensi kelas pada data pelatihan. Parameter dasar mengikuti konfigurasi terbaik penelitian acuan dan dipertahankan sama. Macro F1 digunakan sebagai metrik utama, dilengkapi Accuracy, Weighted F1, Matthews Correlation Coefficient (MCC), metrik per kelas, dan confusion matrix. Cross-Entropy dengan class-balanced beta 0,999 menghasilkan skor agregat tertinggi pada run yang diamati: Macro F1 0,8907, Accuracy 0,9341, Weighted F1 0,9344, dan MCC 0,8840. Focal Loss menghasilkan Macro F1 lebih tinggi daripada Cross-Entropy pada kondisi tanpa pembobotan dan inverse-frequency, sedangkan Cross-Entropy lebih tinggi pada static dan kedua kondisi class-balanced. Inverse-frequency mengurangi kesalahan NFR menjadi FR, tetapi meningkatkan kesalahan FR menjadi NFR. Hasil menunjukkan bahwa hubungan antara fungsi loss dan performa bergantung pada strategi pembobotan, dengan respons kelas yang tidak seragam.005.1 Pemrograman Komputer2026-08-28UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA;FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGIThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Institutional Repository UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.