<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>ANALISIS RISIKO PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN VALUE AT&#13;
RISK (VaR) DENGAN PENDEKATAN EXTREME VALUE THEORY&#13;
(STUDI KASUS SAHAM SUBSEKTOR PERBANKAN PERIODE 1 MEI 2019–31 MEI 2025)</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">NIM.: 22106010001</mods:namePart><mods:namePart type="family">Umar Sodiq</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Manajemen risiko merupakan elemen krusial dalam aktivitas investasi saham untuk&#13;
meminimalkan dampak negatif dari ketidakpastian pasar, terutama pada kondisi&#13;
fluktuasi harga ekstrem. Salah satu pendekatan statistik yang efektif untuk&#13;
mengukur risiko kerugian maksimum pada distribusi return yang memiliki&#13;
karakteristik fat-tail adalah Value at Risk (VaR) dengan pendekatan Extreme Value&#13;
Theory (EVT). Penelitian ini bertujuan menganalisis risiko portofolio saham,&#13;
mengestimasi potensi kerugian, serta membandingkan kinerja akurasi metode Block&#13;
Maxima dan Peak Over Threshold. Metode Block Maxima memodelkan nilai&#13;
ekstrem maksimum pada setiap blok menggunakan Generalized Extreme Value&#13;
(GEV), sedangkan Peak Over Threshold memodelkan data yang melampaui&#13;
ambang batas tertentu atau threshold (</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">Matematika</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-03-05</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA;FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>