@phdthesis{digilib9083,
           month = {May},
           title = {PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK DAN
METODE CHAID (CHI-SQUARE AUTOMATIC ITERACTION 
DETECTION)  DALAM STUDI KASUS KETEPATAN MASA
STUDI MAHASISWA UIN SUNAN KALIJAGA 
},
          school = {UIN SUNAN KALIJAGA},
          author = {NIM. 07610009 MUFLIHAN AHMAD KUNDRIASWORO},
            year = {2013},
             url = {https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/9083/},
        abstract = {Dalam menentukan faktor-faktor yang memiliki pengaruh terhadap
ketepatan masa studi dan juga pengklasifikasiannya terdapat bermacam-macam
metode. Dan pada  penelitian ini akan menggunakan metode Regresi Logistik dan
metode CHAID (Chi-square Automatic Iteraction Detection). Penyusunan skripsi
ini bertujuan untuk menjelaskan penggunan metode Regresi Logistik dan metode
CHAID pada studi kasus ketepatan masa studi mahasiswa UIN Sunan Kalijaga. 

Data yang digunakan dalam penelitian adalah alumni yang diwisuda pada 
periode III Tahun Ajaran 2011/2012 dan periode I Tahun Ajaran 2012/2013.
Variabel dependennya adalah masa studi. Sedang variabel independen yang
digunakan adalah: IPK, nilai TOEC, nilai IKLA, dan predikat nilai ICT, asal
daerah dan Fakultas dimana mahasiswa tersebut menempuh studi.  

Metode Regresi Logistik memiliki kesimpulan bahwa terdapat setidaknya 
5 variabel yang memiliki pengaruh terhadap ketepatan masa studi, yaitu nilai IPK,
nilai TOEC, nilai IKLA, predikat nilai ICT dan asal Fakultas dimana mahasiswa
menempuh kuliah. Adapun metode CHAID menghasilkan 9 segmen dimana ada 4
variabel independen yang signifikan terhadap model, yaitu: nilai IPK, asal
Fakultas, nilai TOEC dan predikat nilai ICT. Metode CHAID menyebutkan
segmen yang memiliki ketepatan waktu masa studi terbesar adalah segmen
dimana yang alumninya memiliki IPK {\ensuremath{>}} 3,50  dan berasal dari Fakultas Tarbiyah
dan Keguruan dan Fakultas Ushuluddin dengan nilai sebesar 93,6\%, lalu segmen
yang memiliki ketidaktepatan waktu masa studi terbesar adalah segmen dimana
yang alumninya memiliki nilai IPK {\ensuremath{<}} 3,00 dengan nilai sebesar 98,2\%. Perbedaan
dalam klasifikasi dengan metode Regresi Logistik dan metode CHAID. Hal ini
tidak terlihat pada ketepatan hasil klasifikasi. Ketepatan hasil metode Regresi
Logistik 74,7\%, sedangkan metode CHAID ketepatan hasil klasifikasinya 77,4\%. 

Kata kunci: Klasifikasi, Regresi Logistik, CHAID (Chi-square Automatic
Interaction Detection).  
 

}
}