OPTIMALISASI KEAMANAN SMS GATEWAY MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN

Tanty Yanuar Widiyanti, NIM. 08650009 (2012) OPTIMALISASI KEAMANAN SMS GATEWAY MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN. Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga.

[img]
Preview
Text (OPTIMALISASI KEAMANAN SMS GATEWAY MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN)
BAB I, VII, DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (7MB) | Preview
[img] Text (OPTIMALISASI KEAMANAN SMS GATEWAY MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN)
BAB II, III, IV, V, VI.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi dan komunikasi semakin mempermudah dalam penyebaran informasi. Hal ini membuat sebagian orang memanfaatkannya untuk menyebarkan informasi yang berbau SARA dan iklan, yang biasa dianggap sebagai spam. Penyebaran informasi spam ini tidak hanya berupa email, namun juga bisa saja melalui sms (Short Message Service). Maka dari itu, diperlukan adanya suatu aplikasi dengan metode tertentu sebagai solusi penyaring konten pesan spam. Metode yang digunakan dalam mengembangkan sistem ini adalah Metode Bayesian Filtering, sebagai penyaring konten pesan yang keluar masuk ke dalam sistem. Tahapan pengembangannya adalah dilakukan analisis terhadap sistem yang sudah ada, yaitu Communication Bridge, kemudian membuat desain dari pengembangan sistem dengan menanamkan spam filter terhadap sistem Communication Bridge agar dapat berjalan dua arah, sehingga diharapkan menjadi lebih optimal, kemudian dilakukan pengujian dengan metode pengujian Alpha dan Beta Testing. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, pesan spam yang keluar masuk melalui sistem dapat tersaring dengan baik menggunakan metode Bayesian. Kata kunci : SMS, Bayesian, Filtering, Spam, Konten.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: SMS, Bayesian, Filtering, Spam, Konten.
Subjects: Sains
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Sugeng Hariyanto, SIP (sugeng.hariyanto@uin-suka.ac.id)
Date Deposited: 27 Mar 2018 14:52
Last Modified: 27 Mar 2018 14:52
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/29726

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item View Item
Chat Kak Imum