PENYELESAIAN MASALAH MULTIKOLINIERITAS DALAM REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Serliana Nafratilova, NIM.: 04610021 (2011) PENYELESAIAN MASALAH MULTIKOLINIERITAS DALAM REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (PENYELESAIAN MASALAH MULTIKOLINIERITAS DALAM REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA ·.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	Text (PENYELESAIAN MASALAH MULTIKOLINIERITAS DALAM REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Multikolinieritas merupakan pelanggaran terhadap asumsi klasik dalam analisis regresi berganda yang mensyaratkan bahwa tidak ada hubungan (korelasi) antar variabel bebas dalam sebuah persamaan regresi. Multikolinieritas ada dua macam, yaitu multikolinieritas sempurna dan multikolinieritas tidak sempurna. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah multikolinieritas adalah metode Principal Component Analysis (PCA) yang bertujuan menyederhanakan data dengan cara mereduksi dimensinya dengan menghilangkan korelasi antar variabel bebas melalui transformasi dari variabel bebas asal ke variabel baru yang tidak saling berkorelasi. Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu Data Tenaga Kerja Rumah Sakit Angkatan Laut Amerika Tahun 1979. Dari hasil pengolahan data dengan menggunakan Program SPSS diketahui bahwa Sig dari variabel baru yang terbentuk yaitu �� (banyaknya pasien yang dirawat) dan �� (rata-rata lama pasien dirawat) lebih kecil dari 0,05 (Sig < 0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel �� (banyaknya pasien yang dirawat) dan �� (rata-rata lama pasien dirawat) berpengaruh terhadap � (jam kerja karyawan rumah sakit).

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item