SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KECENDERUNGAN STUDI LANJUT BAGI MURID SMP MUHAMMADIYAH AHMAD DAHLAN KOTA METRO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Dzaki Al Hafiz, NIM.: 19106050040 (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KECENDERUNGAN STUDI LANJUT BAGI MURID SMP MUHAMMADIYAH AHMAD DAHLAN KOTA METRO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text (SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KECENDERUNGAN STUDI LANJUT BAGI MURID SMP MUHAMMADIYAH AHMAD DAHLAN KOTA METRO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW))
19106050040_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img] Text (SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KECENDERUNGAN STUDI LANJUT BAGI MURID SMP MUHAMMADIYAH AHMAD DAHLAN KOTA METRO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW))
19106050040_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Kesalahan dalam memilih jurusan berakibat fatal pada kedepannya. Untuk memperkuat keputusan dalam memilih jurusan maka diperlukan suatu penelitian pendukung keputusan. Sistem Pengambil Keputusan Simple Additive Weighting mampu menilai dengan tepat dan melakukan perangkingan. Sistem dikembangkan berupa website sebagain platform untuk mengorganisir data, dengan menerapkan tahapan Extreme Programming. Sistem dirancang dengan Unified Modelling Language berisikan Use Case Diagram dan Activity Diagram. Penulis menggunakan framework Laravel untuk mempermudah pembuatan sistem dengan bahasa pemograman Hypertext Preprocessor (PHP). Hasil pengembangan sistem diujikan dengan black-box testing dan user acceptance test. Black-box testing menghasilkan tingkat validitas yang sangat tinggi yaitu 100%. Sedangkan pada pegujian user acceptance test mendapatkan hasil sangat setuju berjumlah 12 dan setuju 6, artinya 100% nilai positif dan 0% nilai negatif.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing: Ir. Sumarsono, S.T., M.Kom.
Uncontrolled Keywords: selection of majors; decision support systems; simple additive weighting; extreme programming; Unified Modeling Language
Subjects: Tehnik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Muchti Nurhidaya [muchti.nurhidaya@uin-suka.ac.id]
Date Deposited: 14 Jul 2023 14:29
Last Modified: 14 Jul 2023 14:29
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/59896

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item View Item
Chat Kak Imum