ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) DENGAN METODE TRIMMING TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

Nikmatul Umah, NIM.: 18106010037 (2022) ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) DENGAN METODE TRIMMING TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) DENGAN METODE TRIMMING TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA) 18106010037_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview
	Text (ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) DENGAN METODE TRIMMING TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA) 18106010037_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Analisis Jalur (path analysis) merupakan suatu metode yang digunakan untuk menguji kekuatan dari hubungan langsung dan tidak langsung dari berbagai variabel. Tujuannya yaitu untuk mengetahui hubungan kausal atau hubungan sebab akibat. Analisis Jalur (path analysis) merupakan perkembangan dari analisis regresi linier berganda yang lebih kompleks. Terdapat dua metode dalam Analisis Jalur yaitu metode dekomposisi dan metode trimming. Metode dekomposisi digunakan untuk mengetahui hubungan kausal atau sebab akibat dan metode trimming digunakan untuk mengetahui signifikansi variabel eksogen. Pada penelitian ini digunakan metode trimming karena terdapat koefisien variabel jalur yang tidak signifikan. Penelitian ini akan melakukan analisis jalur pada sub-struktural model jalur yang telah disusun dan sudah dilakukan asumsi-asumsi pada analisis jalur sebelumnya. Variabel-variabel yang menjadi faktor dari Indeks Pembangunan Manusia (Y) diantaranya Rata Lama Sekolah ( X1) , Indeks Pengeluaran per Kapita (X2), Tingkat Pengangguran Terbuka ( X3) , Laju Pertumbuhan Ekonomi ( X4 ) dan Kemiskinan (Z) . Hasil analisis dari data tersebut, setelah dilakukan metode trimming diperoleh sub-struktur 1 yaitu variabel Rata Lama Sekolah (X1) dan Indeks Pengeluaran per Kapita (X2) mempengaruhi Kemiskinan sebesar 92,77% dan 7,23% dipengaruhi variabel lain. Pada sub-struktur 2 yaitu variabel Rata Lama Sekolah ( X1 ) , Laju Pertumbuhan Ekonomi ( X4 ) dan Kemiskinan (Z). mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia sebesar 96,79% dan 3,21% dipengaruhi oleh variabel lain. Hal ini menyatakan bahwa variabel yang paling dominan berpengaruh terhadap Kemiskinan dan Indeks Pembangunan Manusia yaitu Rata Lama Sekolah. Adapun persamaannya sebagai berikut : Z = 35,681 - 0,622X1 - 0,545X2 Y = 77,552 + 1,138X1 - 0,707Z

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item