OPTIMASI ESTIMASI VOLUME SISTEM MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOMPONEN FUNGSIONAL

Helmi Bahar Alim, NIM.: 19206050017 (2023) OPTIMASI ESTIMASI VOLUME SISTEM MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOMPONEN FUNGSIONAL. Masters thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (OPTIMASI ESTIMASI VOLUME SISTEM MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOMPONEN FUNGSIONAL) 19206050017_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	Text (OPTIMASI ESTIMASI VOLUME SISTEM MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOMPONEN FUNGSIONAL) 19206050017_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dalam era digital saat ini, proses estimasi, khususnya dalam konteks Function Point Analysis (FPA), menjadi krusial bagi industri teknologi informasi dan pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana data terkait FPA dapat dianalisis dan diinterpretasikan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi proses estimasi. Menggunakan pendekatan statistik komprehensif, penelitian ini mengungkap bahwa semua variabel yang dianalisis—termasuk External Output, External Input, dan Internal Logical File—tidak berdistribusi normal. Temuan ini menandakan kebutuhan mendesak untuk metode analisis non-parametrik dalam penelitian FPA. Selanjutnya, melalui analisis korelasi, ditemukan bahwa variabel seperti External Output, External Input, dan Internal Logical File memiliki kekuatan prediksi yang signifikan terhadap Function Point. Hal ini menunjukkan potensi besar variabel-variabel tersebut dalam memperbaiki proses estimasi, dengan menjanjikan hasil yang lebih akurat dan relevan bagi industri. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber terpercaya, diikuti oleh analisis statistik menggunakan perangkat lunak statistik terkemuka. Data kemudian dianalisis untuk memahami distribusi, korelasi, dan potensi optimalisasi dari variabel yang dianalisis. Berdasarkan temuan ini, penelitian ini menawarkan rekomendasi konkret bagi praktisi di bidang teknologi informasi dan pengembangan perangkat lunak. Rekomendasi ini mencakup pertimbangan dalam memilih variabel untuk proses estimasi, pelatihan dan pendidikan yang memadai mengenai variabel kunci dalam FPA, serta pengembangan alat atau perangkat lunak khusus yang memfokuskan pada variabel kunci. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam literatur FPA, dengan menawarkan wawasan dan arahan baru bagi praktisi dan peneliti. Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang variabel yang mempengaruhi Function Point, industri diharapkan dapat bergerak menuju proses estimasi yang lebih efisien dan akurat, memenuhi tuntutan pasar yang terus berkembang.

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item