IMPLEMENTASI HORIZONTAL POD AUTOSCALER PADA KUBERNETES DALAM MENINGKATKAN SKALABILITAS APLIKASI WEB BERBASIS PHP

Hikmah Nursidik, NIM: 21106050001 (2025) IMPLEMENTASI HORIZONTAL POD AUTOSCALER PADA KUBERNETES DALAM MENINGKATKAN SKALABILITAS APLIKASI WEB BERBASIS PHP. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (IMPLEMENTASI HORIZONTAL POD AUTOSCALER PADA KUBERNETES DALAM MENINGKATKAN SKALABILITAS APLIKASI WEB BERBASIS PHP) 21106050001_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	Text (IMPLEMENTASI HORIZONTAL POD AUTOSCALER PADA KUBERNETES DALAM MENINGKATKAN SKALABILITAS APLIKASI WEB BERBASIS PHP) 21106050001_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi web berbasis PHP rentan mengalami penurunan performa saat lonjakan trafik tak terduga, berpotensi menyebabkan kegagalan sistem. Kubernetes, sebagai platform orkestrasi container yang populer, menawarkan fitur Horizontal Pod Autoscaler (HPA) untuk menyesuaikan jumlah Pod secara otomatis berdasarkan metrik seperti penggunaan CPU atau memori. Penelitian ini bertujuan menguji implementasi HPA pada Kubernetes dalam meningkatkan skalabilitas aplikasi web berbasis PHP yang di-deploy di server lokal. Metode yang digunakan adalah pengujian eksperimental dengan dua skenario, yaitu tanpa HPA (satu Pod statis) dan dengan HPA (autoscaling hingga delapan Pod). Simulasi beban dilakukan menggunakan Locust dengan skala 100 hingga 1.500 user virtual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada skenario tanpa HPA, success rate turun hingga 68%, average response time melonjak di atas 13.000 ms, dan throughput stagnan sekitar 1.080 bytes per request. Sebaliknya, dengan HPA, success rate mencapai 100%, average response time turun di bawah 4.100 ms, dan throughput meningkat menjadi 2.500 bytes per request. Simpulan penelitian membuktikan bahwa HPA secara signifikan meningkatkan skalabilitas aplikasi dalam menghadapi lonjakan trafik. Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan optimalisasi konfigurasi HPA berbasis multi-metric dan pengujian pada skala pengguna yang lebih besar.

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item