RANCANG BANGUN TOOL OTOMASI INFRASTRUKTUR THREE-TIER BERBASIS TERRAFORM DAN DOCKER PADA LAYANAN AMAZON WEB SERVICES

Muhammad Abdurrouf Firmansyah, NIM.: 22106050010 (2026) RANCANG BANGUN TOOL OTOMASI INFRASTRUKTUR THREE-TIER BERBASIS TERRAFORM DAN DOCKER PADA LAYANAN AMAZON WEB SERVICES. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (RANCANG BANGUN TOOL OTOMASI INFRASTRUKTUR THREE-TIER BERBASIS TERRAFORM DAN DOCKER PADA LAYANAN AMAZON WEB SERVICES) 22106050010_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
	Text (RANCANG BANGUN TOOL OTOMASI INFRASTRUKTUR THREE-TIER BERBASIS TERRAFORM DAN DOCKER PADA LAYANAN AMAZON WEB SERVICES) 22106050010_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Tool dikembangkan menggunakan Terraform sebagai Infrastructure as Code untuk melakukan provisioning resource AWS, sedangkan Docker digunakan sebagai media kontainerisasi agar tool dapat dijalankan secara portabel tanpa instalasi Terraform secara manual pada perangkat pengguna. Infrastruktur yang dibangun meliputi Virtual Private Cloud, public subnet, private subnet, Internet Gateway, Route Table, Security Group, EC2 instance sebagai web/application tier, dan RDS MySQL sebagai database tier. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh kebutuhan fungsional sistem berhasil dipenuhi. Tool mampu menjalankan proses inisialisasi, plan, apply, menampilkan output deployment, serta destroy melalui kontainer Docker. Hasil pengukuran waktu menunjukkan bahwa deployment manual membutuhkan waktu 24 menit 47 detik, sedangkan deployment otomatis menggunakan tool membutuhkan waktu 5 menit 58 detik. Dengan demikian, metode otomatis mampu mengurangi waktu deployment sebesar 75,92% dan berjalan sekitar 4,15 kali lebih cepat dibandingkan metode manual. Evaluasi penerimaan pengguna dilakukan melalui kuesioner berbasis model DeLone dan McLean kepada mahasiswa Informatika UIN Sunan Kalijaga angkatan 2022 dan 2023 yang pernah menggunakan AWS. Dari 24 butir pertanyaan, 18 butir dinyatakan valid berdasarkan uji korelasi dan r tabel. Selanjutnya, evaluasi penerimaan pengguna dilakukan terhadap 30 responden menggunakan 18 butir pertanyaan valid. Hasil evaluasi menunjukkan rata-rata keseluruhan sebesar 4,4128 dari skala 5, sehingga termasuk dalam kategori Sangat Tinggi. Berdasarkan hasil tersebut, tool otomasi yang dikembangkan dinilai mampu membangun infrastruktur three-tier secara lebih cepat, konsisten, portabel, dan terstruktur. Kata kunci: Amazon Web Services, Docker, Infrastructure as Code, Terraform, three-tier, Waterfall.

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item