ANALISIS MULTIVARIAT DENGAN R Konsep dan Implementasi

Epha Diana Supandi, - and Akhmad Fauzy, - (2026) ANALISIS MULTIVARIAT DENGAN R Konsep dan Implementasi. Suka Press, Yogyakarta. ISBN 978-634-7179-10-4

Preview

Text (ANALISIS MULTIVARIAT DENGAN R Konsep dan Implementasi) ANALISIS MULTIVARIAT DENGAN R Konsep dan Implementasi.pdf - Published Version Download (9MB) | Preview

Abstract

Analisis multivariat merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk memahami struktur data dalam dimensi tinggi. Analisis multivariat memiliki kemampuan untuk memahami hubungan kompleks antar banyak variabel secara bersamaan. Kemampuan ini sangat relevan dalam dunia nyata karena masalah yang dihadapi sering kali melibatkan lebih dari dua variabel dan saling berhubungan. Oleh karena itu, mempelajari analisis multivariat adalah kunci untuk mengelola dan menafsirkan data yang kompleks dan membuat keputusan yang cerdas, menemukan peluang, serta mengatasi masalah di berbagai sektor Dalam analisis multivariat diperlukan suatu pengolah data yang powerfull karena sering melibatkan banyak variabel dan hubungan yang kompleks. Salah satu software statistik yang banyak digunakan saat ini adalah software R. Software R adalah salah satu software open source yang mampu menyelesaikan dengan mudah berbagai teknik analisis data mulai dari sistem grafik yang menarik (visualitation data), metode statistik klasik, metode statistik modern sampai perkembangan sains data terkini. Buku ini memberikan pengetahuan berbagai metode dalam analisis multivariat baik secara konsep dan implementasinya pada berbagai kasus dengan menggunakan bantuan software R. Oleh karena itu, untuk memahami buku ini, pengetahuan dasar software R sangat diperlukan. Pengenalan dasar software R dijelaskan pada Bab I, namun disarankan untuk membaca buku pengantar software R yang lebih lengkap lainnya. Pada Bab 2 berisi pengantar analisis multivariat beserta struktur data, sementara Bab 3 memuat distribusi normal multivariat dimana distribusi ini sering dijadikan asumsi dalam berbagai teknik analisis multivariat. Selanjutnya inferensi vektor rata-rata dan Multivariate analisis of variance (MANOVA) diuraikan pada Bab 4 dan Bab 5. Analisis regresi Multivariat, Analisis Korelasi Kanonik, Analisis Diskriminan dapat dipelajari pada Bab 6 sampai Bab 8. Teknik pengelompokan ada pada Bab 9, sementara Bab 10 yang berisi Analisis Klaster dan Penskalaan Mutltidimensi (Multidimensional Scalling). Adapun Analisis Komponen Utama, Analisis Faktor, Analisis Jalur dan Model Persamaan Struktural dapat dipelajari pada Bab 11 hingga Bab 14.

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item