RANCANG BANGUN SISTEM OPTIMASI KINERJA DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) MYSQL BERBASIS API GEMINI

Muhammad Alfarizi Habibullah, NIM.: 22106050049 (2026) RANCANG BANGUN SISTEM OPTIMASI KINERJA DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) MYSQL BERBASIS API GEMINI. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (RANCANG BANGUN SISTEM OPTIMASI KINERJA DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) MYSQL BERBASIS API GEMINI) 22106050049_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview
	Text (RANCANG BANGUN SISTEM OPTIMASI KINERJA DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) MYSQL BERBASIS API GEMINI) 22106050049_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Perancangan struktur database yang kurang tepat dapat menimbulkan inefisiensi dalam pengembangan perangkat lunak, khususnya pada pemilihan tipe data, penggunaan index, penerapan constraint, dan relasi antar tabel. Inefisiensi struktur tersebut berpotensi memengaruhi performa akses data dan efisiensi penggunaan ruang penyimpanan (size). Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web untuk menganalisis struktur Data Definition Language (DDL) MySQL, menghasilkan rekomendasi optimasi menggunakan AI generatif melalui API Gemini, serta memvalidasi SQL hasil optimasi melalui Docker Sandbox. Rekomendasi optimasi diarahkan pada perbaikan struktur DDL MySQL dengan mempertimbangkan potensi dampak terhadap performa dan size sebagai indikator bantu, bukan sebagai hasil benchmark performa aktual pada database produksi. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) dengan tahapan planning, design, coding, testing, dan release. Sistem memiliki fitur upload DDL MySQL, analisis rekomendasi, review suggestion, finalisasi SQL, validasi sandbox, koreksi otomatis berbasis AI generatif, dan download file SQL optimized. Hasil pengujian end-to-end menunjukkan alur utama sistem berhasil dengan status PASS, final status job FINALIZED, dan failed steps 0. Pengujian koreksi otomatis berbasis AI generatif juga berhasil dengan status PASS, final status job FINALIZED, was self corrected bernilai true, dan self correction count bernilai 1. Dengan demikian, sistem berhasil membantu proses analisis, rekomendasi, validasi, koreksi otomatis, dan finalisasi SQL hasil optimasi DDL MySQL pada lingkungan local/development.

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item