Firdy Dwi Aryani, NIM.: 22106050011 (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PENYUSUNAN SOFTWARE REQUIREMENTS SPECIFICATION DENGAN DUKUNGAN LARGE LANGUAGE MODEL (LLM). Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.
|
Text (RANCANG BANGUN SISTEM PENYUSUNAN SOFTWARE REQUIREMENTS SPECIFICATION DENGAN DUKUNGAN LARGE LANGUAGE MODEL (LLM))
22106050011_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uin-suka.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (RANCANG BANGUN SISTEM PENYUSUNAN SOFTWARE REQUIREMENTS SPECIFICATION DENGAN DUKUNGAN LARGE LANGUAGE MODEL (LLM))
22106050011_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy |
Abstract
Kualitas dokumen Software Requirements Specification (SRS) sangat menentukan keberhasilan proyek perangkat lunak, namun cacat kebutuhan seperti ambiguitas, ketidaklengkapan, dan inkonsistensi terminologi masih sering baru terdeteksi setelah dokumen selesai disusun. Tugas akhir ini bertujuan merancang dan membangun sistem berbasis web untuk mendukung penyusunan SRS secara terstruktur melalui integrasi tiga komponen, yaitu antarmuka berbasis formulir yang mengacu pada standar ISO/IEC/IEEE 29148:2018, bantuan Large Language Model (LLM) dengan pendekatan human-in-the-loop, serta mekanisme pemeriksaan kebutuhan berbasis indikator linguistik yang bekerja secara real-time selama proses penulisan berlangsung. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi waterfall dan diuji melalui tiga jalur, yaitu pengujian fungsional (black-box testing), pengujian reliabilitas internal (automated testing), dan evaluasi ahli oleh tiga responden menggunakan kuesioner skala Likert. Hasil pengujian menunjukkan seluruh 15 skenario fungsional berhasil (100%), 518 dari 518 test case otomatis lulus (100%), dan evaluasi ahli memberikan skor rata-rata keseluruhan 4,06 dari 5,00 pada kategori Baik. Hasil ini membuktikan bahwa sistem mampu memandu penyusunan kebutuhan sesuai standar, memberikan saran perbaikan yang relevan tanpa menghilangkan kendali pengguna, serta mendeteksi cacat linguistik sejak dini, meskipun kejelasan panduan perbaikan pada panel umpan balik masih perlu ditingkatkan.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information / Supervisor: | Dr. Ir. Aulia Faqih Rifai', M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Software Requirements Specification; large language model; human-in-the-loop; ISO/IEC/IEEE 29148; indikator linguistik |
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Ilmu Informasi, dan Karya Umum > 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Muchti Nurhidaya [muchti.nurhidaya@uin-suka.ac.id] |
| Date Deposited: | 13 Nov 2026 10:49 |
| Last Modified: | 13 Nov 2026 10:49 |
| URI: | http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/79983 |
Share this knowledge with your friends :
Actions (login required)
 |
View Item |
