ANALISIS TABEL KONTINGENSI MULTIDIMENSI DENGAN MODEL LOG LINIER

YUYUN FARIDA, NIM.: 06610024 (2011) ANALISIS TABEL KONTINGENSI MULTIDIMENSI DENGAN MODEL LOG LINIER. Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (ANALISIS TABEL KONTINGENSI MULTIDIMENSI DENGAN MODEL LOG LINIER)
BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img] Text (ANALISIS TABEL KONTINGENSI MULTIDIMENSI DENGAN MODEL LOG LINIER)
BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK Model log linier merupakan salah satu kasus khusus dari GLM (Generalized Linear Models) untuk data berdistribusi Poisson. Analisis log linier merupakan perluasan dari tabel kontingensi dua dimensi di mana hubungan bersyarat di antara dua atau lebih variabel kategori diskrit dianalisis dengan mengambil logaritma dari frekuensi sel pada tabel kontingensi. Selain model log linier dapat digunakan untuk menganalisis hubungan di antara dua variabel kategori (tabel dua dimensi), model ini juga dapat digunakan untuk menganalisis tabel kontingensi multidimensi dengan tiga atau lebih variabel. Variabel-variabel dalam model log linier semuanya dianggap sebagai variabel respon atau dependen. Dengan kata lain, model log linier hanya menunjukkan asosiasi/hubungan di antara variabel-variabel. Penelitian ini membahas tentang analisis tabel kontingensi dengan model log linier yang diaplikasikan pada data hubungan antara keaktifan mahasiswa dalam berorganisasi, kesiapan mahasiswa dalam menghadapi perkuliahan, dan prestasi belajar mahasiswa. Analisis ini menggunakan bantuan software SPSS 16. div

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing: 1. Sri Utami Zuliana, S.Si., M.Sc. 2. Muhammad Farhan Qudratullah, S.Si., M.Si.
Uncontrolled Keywords: Distribusi Poisson, Model Log Linier, dan Tabel Kontingensi Multidimensi.
Subjects: Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika (S1)
Depositing User: Edi Prasetya [edi_hoki]
Date Deposited: 26 Jul 2023 08:45
Last Modified: 26 Jul 2023 08:46
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/6441

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item View Item
Chat Kak Imum