PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK MEJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DI UD. IZAH

Muhammad Wahyu Hidayat, NIM.: 18106060017 (2025) PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK MEJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DI UD. IZAH. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK MEJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DI UD. IZAH) 18106060017_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK MEJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DI UD. IZAH) 18106060017_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Persaingan industri furnitur menuntut perusahaan untuk merencanakan produksi secara optimal agar dapat memenuhi permintaan pasar dengan tepat. UD. IZAH, sebuah perusahaan manufaktur furnitur, menghadapi tantangan berupa fluktuasi permintaan produk meja kopi yang signifikan, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan meja kopi menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA) dan Exponential Smoothing (ES) berdasarkan data penjualan selama dua tahun terakhir, serta menentukan metode terbaik dengan tingkat akurasi tertinggi. Data penjualan dari Oktober 2022 hingga September 2024 dianalisis menggunakan tiga ukuran kesalahan peramalan, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Exponential Smoothing dengan konstanta pelicinan (α) sebesar 0,4 menghasilkan peramalan paling akurat, dengan nilai MSE sebesar 128,73 dan MAPE sebesar 4,39%. Estimasi permintaan meja kopi untuk tiga bulan ke depan (Oktober, November, dan Desember 2024) adalah 190 unit per bulan. Dengan hasil ini, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi produksi dan mengelola stok lebih baik, sehingga meminimalkan risiko overstock maupun stockout. Disarankan agar perusahaan menerapkan metode peramalan ini secara berkala untuk menjaga responsivitas terhadap perubahan pasar dan meningkatkan daya saing dalam industri furnitur.

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item