ANALISIS SENSITIVITAS METODE SAW, TOPSIS DAN TOPSIS-SAW DALAM PENENTUAN PROGRAM STUDI TERBAIK UNTUK ANUGERAH MUTU DI UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA

Erna Novia Safitri, NIM.: 15650020 (2019) ANALISIS SENSITIVITAS METODE SAW, TOPSIS DAN TOPSIS-SAW DALAM PENENTUAN PROGRAM STUDI TERBAIK UNTUK ANUGERAH MUTU DI UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA. Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga.

[img]
Preview
Text (ANALISIS SENSITIVITAS METODE SAW, TOPSIS DAN TOPSIS-SAW DALAM PENENTUAN PROGRAM STUDI TERBAIK UNTUK ANUGERAH MUTU DI UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA)
15650020_BAB-I_V_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview
[img] Text (ANALISIS SENSITIVITAS METODE SAW, TOPSIS DAN TOPSIS-SAW DALAM PENENTUAN PROGRAM STUDI TERBAIK UNTUK ANUGERAH MUTU DI UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA)
15650020_BAB-II_SAMPAI_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)

Abstract

Program studi yang berkualitas dan baik dapat mencerminkan pencapaian yang telah dicapai dan mutu institusi pendidikan. Anugerah Mutu adalah salah satu agenda rutin sebagai upaya apresiasi kinerja dan pencapaian setiap prodi selama satu tahun di UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. LPM (Lembaga Penjamin Mutu) masih kesulitan dalam menentukan kandidat terbaik. Proses pengambilan keputusan sangat dibutuhkan. Namun, pada umumnya pengambilan keputusan sering mengalami kesulitan menemukan metode penyelesaian yang tepat dalam suatu kasus. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sensitivitas menggunakan metode Simple Additive Weighting(SAW), TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dan SAW-TOPSIS dalam menentukan prodi terbaik di UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Algoritma yang digunakan adalah analisis sensitivitas. Percobaan analisis sensitivitas dilakukan sebanyak 8 kali dengan menaikan bobot kriteria yang berbeda. Proses analisis sensitivitas pada 8 kali percobaan yang telah dikalukan dalam penelitian ini menunjukan bahwa metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) memiliki kecenderungan nilai presentase yang lebih tinggi dibandingkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan SAW-TOPSIS. Proses analisis sensitivitas pada metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) menghasilkan perubahan rangking sebanyak 6373 dan presentase perubahan rangking sebesar 3.422% . Proses analisis sensitivitas pada metode Simple Additive Weighting (SAW). perubahan rangking sebanyak 6041 presentase perubahan rangking sebesar 3.263%. Proses analisis sensitivitas pada pada metode SAWTOPSIS perubahan rangking sebanyak 4296 presentase perubahan rangking sebesar 2.301%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing: Agus Mulyanto, S.Si, M.Kom,
Uncontrolled Keywords: Analisis Sensitivitas, Prodi Terbaik, Simple Additive Weighting(SAW), TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), SAW-TOPSIS
Subjects: Tehnik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Puji Hartati
Date Deposited: 21 Aug 2020 15:16
Last Modified: 27 Nov 2023 09:07
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/40551

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item View Item
Chat Kak Imum