ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER MENGENAI PEMILIHAN PRESIDEN (PILPRES) TAHUN 2024 DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Rita Kusumawati, nim.: 18106050008 (2022) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER MENGENAI PEMILIHAN PRESIDEN (PILPRES) TAHUN 2024 DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER MENGENAI PEMILIHAN PRESIDEN (PILPRES) TAHUN 2024 DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER) 18106050008_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	Text (ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER MENGENAI PEMILIHAN PRESIDEN (PILPRES) TAHUN 2024 DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER) 18106050008_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pemilihan Presiden atau pilpres merupakan kegiatan lima tahun sekali yang menjadi momen yang penting dalam perwujudan demokrasi di Negara Kesatuan Republik Indonesia. Pilpres selalu ramai diperbincangkan di dunia nyata maupun dunia maya, khususnya di media sosial Twitter. Hal ini mendorong peneliti untuk menganalisa data tweet yang terkumpul untuk mengetahui sentimen masyarakat mengenai pilpres 2024. Data yang diperoleh dari Twitter tersebut kemudian dianalisa menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dari total 11.799 data tweet, sejumlah 3861 data tweet digunakan sebagai data latih dan sejumlah 7938 data tweet sebagai data uji. Hasil dari implementasi pada data uji menggunakan metode Naïve Bayes Classifier menghasilkan yaitu 66,3% atau sebanyak 5265 data tweet kelas positif, sebanyak 25% atau 1985 data tweet kelas netral, dan sebanyak 8,7% atau sebanyak 688 data tweet kelas negatif. Hasil nilai rata-rata akurasi yang didapatkan dengan metode Naïve Bayes Classifier yaitu sebesar 80,92%.

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item