PENERAPAN LONG SHORT-TERM MEMORY PADA DATA TIME SERIES UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM PT. INDOFOOD CBP SUKSES MAKMUR TBK (ICBP)

Irfan Chairurrachman, NIM.: 18106050016 (2022) PENERAPAN LONG SHORT-TERM MEMORY PADA DATA TIME SERIES UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM PT. INDOFOOD CBP SUKSES MAKMUR TBK (ICBP). Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (PENERAPAN LONG SHORT-TERM MEMORY PADA DATA TIME SERIES UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM PT. INDOFOOD CBP SUKSES MAKMUR TBK (ICBP)) 18106050016_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (PENERAPAN LONG SHORT-TERM MEMORY PADA DATA TIME SERIES UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM PT. INDOFOOD CBP SUKSES MAKMUR TBK (ICBP)) 18106050016_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dalam dunia trading, prediksi saham memainkan peran penting dalam mengembangkan strategi trading yang efektif untuk mencapai keuntungan yang maksimum. Belakangan ini, deep learning, khususnya long short-term memory (LSTM) telah dirancang untuk bekerja dengan prediksi urutan. Keunggulan LSTM terletak pada kemampuan menangani masalah exploding/vanishing gradient. Dalam penelitian ini, tiga jenis LSTM yang digunakan bernama vanilla LSTM, CNN-LSTM, bidirectional LSTM dibandingkan untuk memprediksi suatu saham, lebih tepatnya harga saham ICBP (PT. Indofood CBP Sukses Makmur). Hasil penelitian menunjukkan CNN-LSTM adalah jenis LSTM terbaik dengan nilai MAE dan R2 berurutan sebesar 74.1365 dan 96,6%.

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item