Model Penentuan Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu dengan Komparasi Algoritma Fuzzy ID3 dan ID3

Yerezqy Bagus, NIM.: 19206050012 (2022) Model Penentuan Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu dengan Komparasi Algoritma Fuzzy ID3 dan ID3. Masters thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text (Model Penentuan Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu dengan Komparasi Algoritma Fuzzy ID3 dan ID3)
19206050012_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img] Text (Model Penentuan Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu dengan Komparasi Algoritma Fuzzy ID3 dan ID3)
19206050012_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Sebuah perguruan tinggi memiliki standar penilaian akreditasi sebagai bukti kualitas pendidikan yang mereka sediakan. Salah satu aspek penting dalam penilaian akreditasi dari perguruan tinggi adalah mahasiswa yang lulus tepat waktu. Oleh sebab itu, penentuan kelulusan tepat waktu mahasiswa dapat menjadi langkah preventif dalam membuat program perencanaan pembangunan Universitas. Dalam menganalisis digunakan metode komparatif yaitu membandingkan performansi algoritma Fuzzy ID3 dan ID3 dalam membentuk aturan yang digunakan. Hal ini bertujuan untuk mengetahui apakah penerapan algoritma Fuzzy dalam ID3 akan lebih baik jika dibandingkan dengan penerapan ID3 tanpa menggunakan algoritma Fuzzy. Penelitian ini menggunakan 365 dataset dengan 12 atribut. Tahapan pada penelitian ini diantaranya : prapemrosessan, penentuan atribut, supervised learning dalam hal ini adalah algoritma fuzzy ID3 dan ID3, setelah itu pengujian dan komparasi performansi. Hasil dari penelitian ini adalah analisa perbandingan algoritma Fuzzy ID3 dan ID3 dalam penentuan mahasiswa lulus tepat waktu dengan jumlah aturan klasifikasi sebanyak 34 aturan. Model yang dihasilkan menggunakan Fuzzy ID3 memiliki tingkat akurasi sebesar 69,70%, algoritma ini lebih baik dibandingkan dengan ID3 dengan tingkat akurasi sebesar 57,18%.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: Pembimbing : Dr. Ir. Shofwatul ‘Uyun, S.T., M. Kom
Uncontrolled Keywords: Komparasi, Fuzzy ID3, ID3
Subjects: Tehnik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Informatika (S2)
Depositing User: S.Sos Sofwan Sofwan
Date Deposited: 03 Oct 2022 13:44
Last Modified: 03 Oct 2022 13:44
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/53761

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item View Item
Chat Kak Imum