SISTEM REKOMENDASI PADA TOKO BUKU ONLINE MENGGUNAKAN ITEM COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEB DAN WAP

Imam Fahrurrozi, NIM.: 06650065 (2010) SISTEM REKOMENDASI PADA TOKO BUKU ONLINE MENGGUNAKAN ITEM COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEB DAN WAP. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text (SISTEM REKOMENDASI PADA TOKO BUKU ONLINE MENGGUNAKAN ITEM COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEB DAN WAP)
BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview
[img] Text (SISTEM REKOMENDASI PADA TOKO BUKU ONLINE MENGGUNAKAN ITEM COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEB DAN WAP)
BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Transaksi perdagangan merupakan salah satu kegiatan yang sering kita jumpai pada kehidupan sehari-hari. Dengan pesatnya perkembangan informasi dan teknologi seperti sekarang, transaksi perdagangan tidak hanya menggunakan cara yang konvensional akan tetapi telah memanfaatkan teknologi informasi. Dari perkembangan perdagangan tersebut, diperlukan sistem yang dapat memberikan rekomendasi yang dianggap sesuai dengan keinginan pelanggan. Metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan metode waterfall, yaitu metode yang dimulai dengan studi literatur sampai pada pengujian sistem. Dalam penelitian ini dibangun sebuah Sistem Rekomendasi pada Toko Buku Online Menggunakan Item Collaborative Filtering. Metode ini merupakan metode rekomendasi yang didasari atas adanya kesamaan antara pemberian rating terhadap suatu produk dengan produk yang dibeli. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dan WML dengan MySQL sebagai basis data. Penelitian ini diimplementasikan pada toko buku Social Agency Baru Yogyakarta. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam memilih buku yang dianggap sesuai dengan pelanggan tersebut. Karena menggunakan dua bahasa pemrograman, maka pengaksesan sistem oleh pengguna juga akan lebih mudah dan lebih fleksibel.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing: Shofwatul ‘Uyun, M.Kom dan Agus Mulyanto, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Item Collaborative Filtering, Toko Buku Online, PHP, WM
Subjects: Tehnik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Muh Khabib, SIP.
Date Deposited: 26 Feb 2024 08:59
Last Modified: 26 Feb 2024 08:59
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/64031

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item View Item
Chat Kak Imum