ANALISIS SPEKTRAL METODE FFT (FAST FOURIER TRANSFORM) (APLIKASI: ANALISIS SPEKTRAL UNTUK MEMPREDIKSI PERGERAKAN SAHAM DAN PERGERAKAN MUSIM INDONESIA)

Hermansyah, NIM.: 05610037 (2010) ANALISIS SPEKTRAL METODE FFT (FAST FOURIER TRANSFORM) (APLIKASI: ANALISIS SPEKTRAL UNTUK MEMPREDIKSI PERGERAKAN SAHAM DAN PERGERAKAN MUSIM INDONESIA). Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (ANALISIS SPEKTRAL METODE FFT (FAST FOURIER TRANSFORM) (APLIKASI: ANALISIS SPEKTRAL UNTUK MEMPREDIKSI PERGERAKAN SAHAM DAN PERGERAKAN MUSIM INDONESIA)) BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview
	Text (ANALISIS SPEKTRAL METODE FFT (FAST FOURIER TRANSFORM) (APLIKASI: ANALISIS SPEKTRAL UNTUK MEMPREDIKSI PERGERAKAN SAHAM DAN PERGERAKAN MUSIM INDONESIA)) BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Analisis spektral dengan menggunakan algoritma FFT (Fast Fourier Transform) sering digunakan dalam berbagai ilmu-ilmu terapan, antara lain dalam bidang ekonomi, geofisika, meteorologi, klimatologi dan bidang-bidang lainnya. Analisis spektral atau sering disebut dengan metode spektrum merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan periode suatu kejadian dengan algoritma FFT yang sangat efisien untuk menganalisis suatu rekord data yang panjang. Berdasarkan hasil analisis data, untuk error data IHSG yang dihasilkan jauh dari nol dan terdapat penyimpangan yang besar antara nilai prediksi dan observasi. Hasil peramalan data IHSG dengan analisis spektral menghasilkan peramalan yang kurang baik. Peramalan dengan data SOI diperoleh hasil peramalan yang baik, yaitu error yang cenderung mendekati nol dan penyimpangan relatif kecil antara nilai prediksi dan observasi. Penggunaan analisis spektal lebih baik digunakan pada kasus data SOI.

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item