Keisya Imanushofi, NIM. 21108030016 (2025) DETERMINAN HARGA SAHAM PERUSAHAAN SEKTOR CONSUMER GOODS DI JAKARTA ISLAMIC INDEX PERIODE 2021-2024: PENDEKATAN RANDOM FOREST. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.
|
Text (DETERMINAN HARGA SAHAM PERUSAHAAN SEKTOR CONSUMER GOODS DI JAKARTA ISLAMIC INDEX PERIODE 2021-2024: PENDEKATAN RANDOM FOREST)
21108030016_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
|
|
Text (DETERMINAN HARGA SAHAM PERUSAHAAN SEKTOR CONSUMER GOODS DI JAKARTA ISLAMIC INDEX PERIODE 2021-2024: PENDEKATAN RANDOM FOREST)
21108030016_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinan harga saham perusahaan sektor consumer goods yang terdaftar di Jakarta Islamic Index periode 2021-2024 menggunakan pendekatan Random Forest. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan menggunakan data sekunder harian dari empat perusahaan sampel (PT Charoen Pokphand Indonesia Tbk, PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, PT Indofood Sukses Makmur Tbk, dan PT Unilever Indonesia Tbk). Sebanyak 3.876 data observasi dianalisis menggunakan model Random Forest. Faktor yang diteliti meliputi indikator teknikal, faktor fundamental, dan sentimen berita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki tingkat akurasi prediksi yang tinggi. Indikator teknikal, khususnya Moving Average 50, terbukti menjadi faktor paling dominan dalam memprediksi harga saham, diikuti oleh faktor fundamental. Sebaliknya, sentimen berita memiliki kontribusi yang sangat rendah, hanya 0,035%. Temuan ini mengindikasikan bahwa pergerakan harga saham di sektor consumer goods pada Jakarta Islamic Index lebih dipengaruhi oleh tren jangka menengah dan fundamental perusahaan, daripada sentimen berita. Kata Kunci: Harga Saham, Indikator Teknikal, Faktor Fundamental, Sentimen Berita, Random Forest.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information / Supervisor: | Anniza Citra Prajasari, SE.I., MA. |
| Uncontrolled Keywords: | Saham, Indikator Teknikal, Faktor Fundamental, Sentimen Berita, Random Forest. |
| Subjects: | Manajemen Keuangan Syariah |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Manajemen Keuangan Syariah (S1) |
| Depositing User: | S.Sos Sofwan Sofwan |
| Date Deposited: | 30 Oct 2025 13:43 |
| Last Modified: | 30 Oct 2025 13:43 |
| URI: | http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/74067 |
Share this knowledge with your friends :
Actions (login required)
![]() |
View Item |
