PENGEMBANGAN CHATBOT AKADEMIK DI UIN SUNAN KALIJAGA

Muhammad Hafiz, NIM.: 21106050046 (2025) PENGEMBANGAN CHATBOT AKADEMIK DI UIN SUNAN KALIJAGA. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (PENGEMBANGAN CHATBOT AKADEMIK DI UIN SUNAN KALIJAGA) 21106050046_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (PENGEMBANGAN CHATBOT AKADEMIK DI UIN SUNAN KALIJAGA) 21106050046_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pertumbuhan jumlah mahasiswa di UIN Sunan Kalijaga menimbulkan tantangan dalam penyediaan layanan informasi akademik yang cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Chatbot akademik berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk membantu mahasiswa memperoleh informasi mengenai jadwal kuliah, prosedur administrasi, beasiswa, dan pengumuman kampus. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall melalui tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dibangun dengan Dialogflow untuk deteksi intent, BERT untuk question answering, Node.js sebagai backend, ReactJS sebagai frontend, serta integrasi API dengan Sistem Informasi Akademik (SIA). Hasil pengujian menunjukkan Chatbot mampu merespons rata-rata <2 detik dengan akurasi intent >85%. Evaluasi ketepatan jawaban memperlihatkan kinerja lebih baik pada pertanyaan terstruktur (80%) dibandingkan tidak terstruktur (48%), dengan nilai F1-Score sebesar 78%. Uji System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 77,125 dengan kategori Acceptable (Good). Penelitian ini membuktikan bahwa Chatbot akademik dapat meningkatkan efisiensi layanan, mengurangi beban staf, serta mempercepat akses informasi. Namun, sistem masih terbatas dalam menangani bahasa tidak terstruktur dan belum mampu mentolerir kesalahan pengetikan (typo). Kata kunci: Chatbot Akademik, NLP, SDLC Waterfall, Sistem Informasi Akademik

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item